Ciao,
In allegato è l'output per l'analisi del dendogramma e del clustering bidirezionale.
Come interpreto questo?
E come scelgo il numero migliore possibile di cluster da questi dati.
È possibile utilizzare la maniglia a forma di V nera nella parte superiore della foto per selezionare il numero di cluster desiderato. Sono la persona sbagliata a dirti come scegliere il numero migliore.
Il dendrogramma è un albero; le foglie sono le file. Le foglie si uniscono, una per una, con la foglia successiva più simile. La (piccola) linea verticale che unisce due foglie forma un nuovo nodo che si comporta come una foglia e può unirsi con un altro nodo o foglia. Le linee del joiner verticale si spostano ulteriormente a destra per i successivi join. È possibile interpretare (nella foto) le linee nere verticali (più a destra) unendo cluster più diversi rispetto alle linee di colore verticali (ulteriormente a sinistra).
L'ordinamento dei dati dall'alto verso il basso è arbitrario; nella parte superiore della foto i pezzi rosso / verde / blu potrebbero essere ruotati in blu / verde / rosso scambiando le estremità delle linee di giunzione nere verticali.
Una delle cose più interessanti del dendrogramma è la selezione; puoi fare clic all'interno del dendrogramma per selezionare le righe corrispondenti nella tabella, quindi impostare lo stato colore / indicatore / nascondi / escludi per le righe selezionate.
