Helfen Sie einem Anfänger mit Regression und Chi-Quadrat! JMPHallo zusammen!
Ich bin am Ende und könnte wirklich eine Hand gebrauchen, um ein paar Analysen mit JMP durchzuführen. Ich nehme einen Statistikkurs und leider habe ich es schwer damit.
Ich habe eine bereinigte Datendatei angehängt, die ich aus einem UK-Unfalldatensatz erstellt habe, und meine Hypothese lautet wie folgt:
1: Die Anzahl der Insassen eines Automobils wird positiv mit der Anzahl der Unfallopfer korreliert
2 Männliche Fahrer verursachen schwere Unfälle
3. Eine höhere Anzahl von Insassen führt zu tödlicheren Unfällen.
Das Problem, das ich habe, dreht sich um die Art der zu verwendenden Analysen und deren Vorgehensweisen mit JMP (Da ich diese Software von Grund auf lerne).
Für die erste Hypothese habe ich mit einer Korrelation begonnen und dann eine Regression versucht und Folgendes erhalten:
Ist das richtig? Ich verstehe nicht ganz, was diese Daten bedeuten.
Für die zweite Hypothese verstehe ich, dass eine Chi-Quadrat-Analyse verwendet wird, und ich denke, bis jetzt habe ich mich darum gekümmert.
Für die dritte Analyse bin ich jedoch sehr überrascht.
Eine höhere Anzahl von Insassen führt zu tödlicheren Unfällen. Dafür denke ich, dass ich versuche, eine diskrete Variable (Pkw-Insassen) mit einer ordinalen Variable (Grad des Todesfalls) zu regressieren?
Und wenn ich versuche, eine Regression dafür durchzuführen, bekomme ich eine Menge Zeug. Ich bin mir ziemlich sicher, dass ich falsch liege.
Könnte sich jemand die Zeit nehmen, mich durch das zu führen?
Danke im Voraus!
Re: Helfen Sie einem Anfänger mit Regression und Chi-Quadrat! JMPFinalData2.jmp hat 136.521 eindeutige Datensätze. Der Unfallindex ist eine Zeichenspalte und sollte nicht in eine Zahl konvertiert werden. Da einige der Indizes Zeichen wie "UD" enthalten, werden sie bei der Konvertierung in Zahlen in eine große Zahl umgewandelt, z. B. e + 128. FinalData1.jmp enthält zwei sehr wichtige Spalten Fahrzeugreferenz und Unfallreferenz . Wenn in einem Unfallbericht in FinalData2.jmp 3 Fahrzeuge und 2 Unfälle aufgeführt sind, werden für jedes Fahrzeug 3 zusätzliche Reihen mit den Referenznummern 1, 2, 3 angezeigt. Und in Fahrzeug 1 und 1 in Fahrzeug 2 und 0 in Fahrzeug 3 gibt es eine Gelegenheitsform.
Um die Gesamtzahl der mit FinalData1.jmp verbundenen Passagiere zu ermitteln, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Klicken Sie auf FinalData1.jmp. Fügen Sie eine neue Spalte hinzu. Ich habe sie als Passagiere + Fahrer bezeichnet. Verwenden Sie die Formel: Car_Passenger + 1
- Wählen Sie im Hauptmenü Tabellen > Zusammenfassung . Wählen Sie Unfallindex und drücken Sie die Gruppe und wählen Sie die neue Spalte Passagiere + Fahrer. Drücken Sie die Taste Statistiken und wählen Sie Summe. Ich habe Passagiere in den Namen der Ausgabetabelle eingetragen. Wählen Sie OK.
- Wählen Sie anschließend FinalData2.jmp aus. Wählen Sie im Hauptmenü Tabellen > Beitreten , Wählen Sie Passagiere als Verknüpfung mit Tabelle und passen Sie den Unfallindex an. Hier können Sie auswählen, welche Spalten Sie behalten möchten.
Die verbundene Tabelle ist angehängt, und auf der Tabelle befindet sich ein Skript, das die bivariate Dichte und Korrelation anzeigt.
Keine Datentabelle enthielt jedoch eine Spalte für das Geschlecht des Fahrers . Wenn Sie FinalData2.jmp verwenden und Zeilen auswählen, in denen nur ein Fahrzeug vorhanden ist. Dann melden Sie sich bei FinalData1.jmp an, wo sich null Passagiere und nur 1 Fatatlity befinden. Dann können Sie davon ausgehen, dass das Geschlecht des Opfers das Geschlecht des Fahrers ist. Vielleicht weist einer der Unfallcodes das Geschlecht zu, aber in den Tabellen ist nichts offensichtlich.
Re: Helfen Sie einem Anfänger mit Regression und Chi-Quadrat! JMPMeine beste Vermutung ist, dass jede Reihe einen Unfall darstellt. Daher hat jede Zeile eine eindeutige Kombination aus Accident_Index, Vehicle_Reference und Casualty_Reference.
Wenn dies der Fall ist, müssen Sie etwas tun, um die Daten und Ihre Hypothese auf eine gemeinsame Analyseeinheit (z. B. Unfall oder Fahrzeug oder Unfall) zu bringen. da dies eine erzieherische Übung ist, würde ich die hypothese ändern.
Sie müssen dennoch vorsichtig sein, da aufgrund der Tatsache, dass die Daten aus denselben Unfällen stammen, höchstwahrscheinlich die Annahme der Unabhängigkeit der Beobachtungen verletzt wird.
Re: Helfen Sie einem Anfänger mit Regression und Chi-Quadrat! JMPIch habe die 2 Datensätze angehängt, die ich kombiniert habe, um das endgültige Arbeitsdatenblatt zu erhalten. Ich denke, es gab einige ernsthafte Probleme mit der Kombination von beidem. Ich habe nicht die Fähigkeiten, sie richtig zu kombinieren.
Re: Helfen Sie einem Anfänger mit Regression und Chi-Quadrat! JMPDies wird als leicht bereinigter Datensatz bezeichnet. Es gibt jedoch Datenanomalien, die vor der Analyse erläutert werden müssen:
- Die Datentabelle hat 161.087 Zeilen. Davon hatten 81.540 Zeilen keine Unfallnummer (36.777 Zeilen haben andere Informationen, aber 44.763 Zeilen sind alle leer).
- Nach dem Löschen aller leeren Zeilen verbleiben 116.324 Zeilen mit 36.777 ohne Unfallnummer. Es gibt auch zahlreiche Zeilen mit seltsamen Accident-Nummern, zum Beispiel die Zeile 45928-45922, es gibt 92 Zeilen mit diesen extremen Nummern.
- Es gibt Unfallnummern mit mehreren Reihen. Ich dachte, dass die Anzahl der Reihen, die dem gleichen Unfall zugewiesen wurden, möglicherweise der Anzahl der betroffenen Autos entspricht, aber das ist nicht der Fall.
Es gibt also viele Probleme mit den Daten. Vorausgesetzt, keine Duplikationen und gute Daten , nur schlechte Unfallzahlen, hier ist eine Analyse, die Ihre Frage # 2 betreffen könnte. 71,44% aller Unfälle haben männliche Fahrer oder etwa 70% bei allen Unfallschweregraden. Es wird jedoch nicht berücksichtigt, wie viel Prozent der Fahrer männlich und weiblich sind oder wie häufig man fährt. Vorausgesetzt, die Daten sind in Ordnung (??), können Sie nur mit Inzidenz (Vorkommen) sprechen. (Siehe unten).
Abschließender Kommentar: Es gibt zahlreiche Unfälle mit 1 PKW, keine Passagiere und zahlreiche Opfer, die als leichte Schwere bezeichnet werden. Die Daten scheinen seltsam zu sein, es sei denn, es gibt zahlreiche Fälle, in denen einzelne Fahrer in Gruppen von Personen einfahren.
