È possibile inserire una variabile di miscela nella progettazione di Screening?Ciao,
Vedo che esiste un'opzione per inserire variabili di miscelazione nella progettazione personalizzata, ma non nella progettazione di screening. Voglio fare un disegno di screening con 4 variabili di miscela. Quindi, devo scegliere il design personalizzato e quindi scegliere D-ottimale per scopi di screening? Se lo faccio, non ho chiari effetti confondenti. Volevo scegliere il design di screening perché posso vedere chiari effetti confondenti in questo.
Ri: È possibile mettere una variabile di miscela in progettazione Screening?Non sono a conoscenza di un modo per ottenere la mappa dei colori sulle correlazioni in una tabella direttamente dal processo di creazione del progetto. È possibile salvare la progettazione e creare le correlazioni da quella tabella di dati risultante utilizzando Multivariate Methods> Multivariate se si ha realmente bisogno di questi risultati in una tabella. Si noti che potrebbe essere necessario creare colonne di interazione nella tabella di dati per tale approccio.
Ri: È possibile mettere una variabile di miscela in progettazione Screening?Grazie Dan !!
Esiste un modo per esportare la mappa dei colori delle correlazioni sotto forma di tabella con i valori di correlazione?
Ri: È possibile mettere una variabile di miscela in progettazione Screening?L'Alias Matrix affronta il problema di come i termini che non sono inclusi nel modello influenzano la stima dei termini del modello. Per un design misto, vuoi veramente vedere come sono correlati i tuoi termini di modello. Più alta è la correlazione, più "instabili" saranno le stime dei parametri, maggiore sarà la varianza su quelle stime dei parametri che influenzano il test statistico, ecc.
Piuttosto che la matrice di alias, dovresti guardare la mappa dei colori sulle correlazioni. Si noti che il passaggio del mouse su uno qualsiasi dei quadrati colorati su quella matrice fornirà anche il valore di correlazione.
Ri: È possibile mettere una variabile di miscela in progettazione Screening?Grazie Dan !!
Hai detto che i disegni della miscela avranno una correlazione tra gli effetti principali. Ma l'Alias Matrix mostra solo la correlazione tra l'effetto principale e le interazioni a 2 fattori. C'è un modo per trovare la correlazione tra gli effetti principali?
Ri: È possibile mettere una variabile di miscela in progettazione Screening?È possibile utilizzare Alias Matrix e / o utilizzare la Mappa colori su correlazioni nell'elemento del profilo Valutazione progetto.
Ti preghiamo di comprendere che i disegni delle miscele avranno correlazioni (confondimento parziale) tra gli EFFETTI PRINCIPALI, non solo le interazioni (dopotutto, il valore dell'ultimo componente è completamente determinato dal resto). Il grado di confusione dipende da quanto ristretti sono alcuni degli intervalli di componenti. Questo può essere ridotto usando la codifica pseudo-componente (che JMP fa automaticamente), ma non c'è molto che tu possa fare riguardo a queste correlazioni. Il meglio che puoi fare è avere la gamma dei componenti più ampia possibile.
I modelli di miscelazione generano predizioni, non conclusioni di causa ed effetto (per esempio, una risposta più alta potrebbe essere dovuta all'aumento del componente A o alla diminuzione del componente B poiché non è possibile modificare un componente senza cambiare un altro componente). La linea di fondo è che le regole dei disegni classici non si applicano alle miscele, quindi non esiste un "limite desiderabile" per il valore di correlazione.
Ri: È possibile mettere una variabile di miscela in progettazione Screening?Grazie Dan!
Quindi suppongo che per il design della miscela avrò bisogno di guardare la matrice di Alias per il confondimento parziale. Quindi c'è qualche valore particolare al di sotto del quale potrei considerare l'effetto di interazione tra due fattori non confuso con l'effetto principale?
Ri: È possibile mettere una variabile di miscela in progettazione Screening?La piattaforma Screening Design in JMP è per l'approccio "classico" al design sperimentale ed è rilevante solo per fattori indipendenti, in altre parole, non per fattori di combinazione. Esistono molti approcci ai fattori di screening oltre a quelli classici. JMP Education ha anche un intero corso dedicato alla creazione e all'analisi di progetti di screening! ( Software JMP: progetti di screening moderni )
Nei progetti di screening, stai cercando di identificare i fattori più importanti. Per una situazione di miscela, questo può essere facilmente realizzato utilizzando un design personalizzato e specificando semplicemente un modello di effetti principale. La differenza tra la stima dei parametri per ciascun componente e la media complessiva della risposta è l'indicazione della dimensione dell'effetto. Maggiore è la dimensione dell'effetto, più importante è il componente. Puoi vedere una discussione più completa insieme ad altri possibili approcci nel libro Strategie per lo sviluppo delle formulazioni di Snee e Hoerl.
Per quanto riguarda gli effetti di confusione, nei progetti classici (con fattori indipendenti), si esegue un progetto di screening e si avrà confondimento / aliasing COMPLETO. Con un design della miscela c'è SEMPRE un confondimento particellare anche quando non si esegue lo screening. Pertanto, non otterrai mai chiari confondenti. Hai sempre un sacco di confondimenti parziali. I disegni delle miscele sono molto diversi dai modelli classici. JMP Education ha anche un corso che copre le basi della progettazione e dell'analisi delle miscele ( Software JMP: progettazione e analisi di esperimenti di miscelazione ).
