Est-il possible de mettre une variable de mélange dans la conception du filtrage?Salut,
Je vois qu'il existe une option permettant de définir des variables de mélange dans la conception personnalisée, mais pas dans la conception de filtrage. Je veux faire un plan de dépistage avec 4 variables de mélange. Alors, dois-je choisir un design personnalisé puis choisir D-optimal à des fins de dépistage? Si je le fais, je n’obtiens pas d’effets confondants clairs. Je voulais choisir un modèle de dépistage parce que je pouvais y voir des effets confondants.
Re: Est-il possible de mettre une variable de mélange dans la conception de filtrage?Je ne suis pas au courant d'un moyen d'obtenir la carte de couleur sur les corrélations dans une table directement à partir du processus de création de conception. Vous pouvez enregistrer la conception et créer les corrélations à partir de la table de données résultante à l'aide de Méthodes multivariées> Multivariable si vous avez réellement besoin de ces résultats dans une table. Notez que vous devrez peut-être créer des colonnes d'interaction dans votre table de données pour cette approche.
Re: Est-il possible de mettre une variable de mélange dans la conception de filtrage?Merci Dan !!
Existe-t-il un moyen d’exporter la palette de couleurs des corrélations sous forme de tableau avec les valeurs de corrélation?
Re: Est-il possible de mettre une variable de mélange dans la conception de filtrage?La matrice d'alias aborde la question de la manière dont les termes qui ne sont pas inclus dans le modèle affectent l'estimation des termes du modèle. Pour une conception de mélange, vous voulez vraiment voir la corrélation entre les termes de votre modèle. Plus cette corrélation est élevée, plus vos estimations de paramètres seront "instables", plus la variance sera élevée sur les estimations de paramètres qui affectent le test statistique, etc.
Plutôt que la matrice d'alias, vous devriez regarder la carte de couleur sur les corrélations. Notez que survoler l'un des carrés colorés de cette matrice vous donnera également la valeur de corrélation.
Re: Est-il possible de mettre une variable de mélange dans la conception de filtrage?Merci Dan !!
Vous avez dit que les conceptions de mélange auront une corrélation entre les effets principaux. Mais la matrice alias ne montre que la corrélation entre l’effet principal et les interactions à 2 facteurs. Existe-t-il un moyen de trouver une corrélation entre les effets principaux?
Re: Est-il possible de mettre une variable de mélange dans la conception de filtrage?Vous pouvez utiliser la matrice d'alias et / ou utiliser la palette de couleurs pour les corrélations dans l'élément de structure d'évaluation de conception.
Sachez que les conceptions de mélanges auront des corrélations (confusion partielle) entre les principaux effets, pas seulement les interactions (après tout, la valeur de la dernière composante est complètement déterminée par les autres). Le degré de confusion dépendra de l'étroitesse de certaines plages de composants. Cela peut être atténué en utilisant un codage à pseudo-composants (que JMP fait automatiquement), mais vous ne pouvez pas faire grand-chose à propos de ces corrélations. Le mieux que vous puissiez faire est d’avoir les gammes de composants aussi larges que possible.
Les modèles de mélange consistent à générer des prédictions et non des conclusions de cause à effet (par exemple, une réponse plus élevée pourrait être due à une composante croissante ou à une composante B décroissante car il est impossible de modifier une composante sans en changer une autre). L'essentiel est que les règles des conceptions classiques ne s'appliquent pas aux mélanges, il n'y a donc pas de "limite souhaitable" pour la valeur de corrélation.
Re: Est-il possible de mettre une variable de mélange dans la conception de filtrage?Merci Dan!
Donc, je suppose que pour la conception des mélanges, il faudra que je regarde la matrice Alias pour une confusion partielle. Y a-t-il une valeur particulière en dessous de laquelle je peux considérer que l'effet d'interaction à 2 facteurs est ne pas confondu avec l'effet principal?
Re: Est-il possible de mettre une variable de mélange dans la conception de filtrage?La plate-forme Screening Design de JMP concerne l'approche "classique" de la conception expérimentale et n'est pertinente que pour les facteurs indépendants, autrement dit, pas pour les facteurs de mélange. Il existe de nombreuses approches pour filtrer les facteurs au-delà de ces conceptions classiques. JMP Education propose même un cours entier consacré à la création et à l'analyse de conceptions de dépistage! ( Logiciel JMP: Modèles de criblage modernes )
En sélectionnant les conceptions, vous essayez d'identifier les facteurs les plus importants. Pour une situation de mélange, ceci peut facilement être accompli en utilisant une conception personnalisée et en spécifiant simplement un modèle d'effets principal. La différence entre l'estimation du paramètre pour chaque composante et la moyenne globale de la réponse est l'indication de la taille de l'effet. Plus la taille de l'effet est grande, plus ce composant est important. Vous pouvez voir une discussion plus complète avec d'autres approches possibles dans le livre Stratégies pour le développement de formulations par Snee et Hoerl.
En ce qui concerne les effets de confusion, dans les conceptions classiques (avec facteurs indépendants), vous exécutez une conception de filtrage et obtiendrez une configuration / un alias complet. Avec une conception de mélange, il y a TOUJOURS une confusion partielle même quand on ne filtre pas Par conséquent, vous n'obtiendrez jamais de confusion claire. Vous obtenez toujours un tas de confusions partielles. Les modèles de mélange sont très différents des modèles classiques. JMP Education propose également un cours couvrant les bases de la conception et de l'analyse de mélanges ( Logiciel JMP: conception et analyse d'expériences sur des mélanges ).
