레벨 : 초급
직무 : 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Bernard McKeown, JMP 클라이언트 관리자, SAS
Phil Kay, JMP 시스템 엔지니어, SAS
제조업체는 데이터 폭증에 대처할 수 있도록 강력한 변화를 겪고 있습니다. 더 많은 데이터, 더 자주, 더 많은 소스에서 얻은 데이터입니다. 이는 Industry 4.0 및 산업용 사물 인터넷 (IIoT)의 출현으로 계속 될 것으로 예상됩니다. 분명히 분석은 이러한 디지털화 이니셔티브의 성공의 핵심입니다. 이 e- 포스터에서는 인더스트리 4.0의 프레임 워크를 설명합니다. JMP Pro가 생산 프로세스를 개선하기위한 전례없는 기회를 활용하기 위해 데이터 액세스 및 마이닝을위한 선택 도구 인 이유를 보여 드리겠습니다. 블랙 박스 또는 중앙 집중식 분석 솔루션에 지출하는 대신 엔지니어 역량 강화 및 분석 민주화에 투자해야하는 이유에 대해 설명합니다.
