<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕
JMP에는 시계열에 대한 피크 감지 기능이 있습니까? 피크 통합, 기준선 최적화 등과 같은 도구를 사용합니까?
감사해요
아 맞습니다. 저는 PeakFit만큼 철저한 것을 생각하고 있지 않았습니다. 나는 당신이 언급한 추가 기능에 확실히 관심이 있습니다. 이에 관해 이메일을 보내드리겠습니다.
'틈새 소프트웨어'에 대해 논평하면서 나는 다음과 같은 것을 염두에 두었습니다. http://www.sigmaplot.co.uk/products/peakfit/peakfit.php .
하지만 앞서 말했듯이 JMP가 귀하의 요구 사항에 얼마나 부합하는지는 궁극적으로 후자의 깊이와 폭에 따라 달라집니다. 또한 작업 그룹에서 귀하가 원하는 작업을 수행해야 하는 사람이 누구인지도 중요합니다. 저에게 메일을 보내시려면 간단한 피크 지역을 처리하는 코드가 있습니다. an.cox@jmp.com . 귀하가 원하는 것이 간단하다면 파일 교환을 위한 추가 기능을 기꺼이 만들어 드리겠습니다(그러나 즉시 그렇게 하겠다고 약속할 수는 없습니다).
안녕하세요 이안님,
친절한 제안에 감사드립니다. 플롯을 수치적으로 통합하거나(일부 기준 모델링이 필요함) 일부 로컬 최적값을 계산하는 것이 틈새 시장일 것이라고는 생각하지 못했지만 아마도 JMP의 초기 의도에 맞지 않을 수도 있습니다. 나는 이러한 기능을 스크립트로 작성할 수 있다는 점에 동의합니다. 통합은 '단지' 마름모꼴의 합일 뿐입니다. 하지만 바퀴를 재발명하는 것을 피할 수 있다면...
특정 요구 사항의 깊이와 범위에 따라 JMP에는 필요할 수 있는 다양한 구성 요소가 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 임의의 데이터를 생성하고 두 개의 가우스를 맞추는 방법을 보여줍니다('분석 > 분포' 사용). '파일 > 새로 만들기 > 새 스크립트'를 수행하고 나타나는 창에 코드를 복사하여 붙여넣은 다음 '편집 > 스크립트 실행'을 수행합니다.)
이름DefaultTo여기 ( 1 ) ;
// 두 개의 피크가 있는 데이터를 만듭니다. . .
n1 = 500 ; 뮤1 = 0 ; 시그1 = 1 ;
n2 = 500 ; 뮤2 = 2 ; 시그2 = 2 ;
피크1 = 제이 ( n1 , 1 , 랜덤보통 ( 뮤1 , 시그1 )) ;
피크2 = 제이 ( n2 , 1 , 랜덤보통 ( 뮤2 , 시그2 )) ;
봉우리 = VConcat ( 피크1 , 피크2 ) ;
dt = 새 테이블 ( "봉우리" , 새열 ( "와이" , 숫자 , 마디 없는 , 가치 ( 봉우리 ))) ;
// '분포'에서 '정규 혼합'을 사용하여 적합합니다.
dt << 분포 ( 지속적인 배포 ( 열 ( : 와이 ) , 적합분포 ( 일반 혼합물 ( 클러스터 ( 2 ) ) ))) ;
그러나 아마도 Lorentzian의 혼합을 적합화하고 싶을 것입니다. 이 경우 '분석 > 모델링 > 비선형'이 필요합니다(예를 들어 다음을 참조하십시오. https://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Susan_Walsh.pdf 이것을 시작하려면).
하지만 JMP는 '다목적' 통계 소프트웨어라는 점을 기억하세요. 당신은 스펙트럼 데이터를 처리하기 위해 더 많은 틈새 소프트웨어가 제공하는 모든 기능을 원하고, 해야 할 일이 있고, 이를 위해서는 약간의 지식이 필요할 것입니다.
열분석 방법의 흔적을 살펴보고 있습니다. 피크 적분을 보면 반응 진행 상황(알파)을 추론할 수 있습니다. 다양한 추적을 따라 이러한 계산을 결합하면 공정과 관련된 반응의 동역학 매개변수를 추정할 수 있습니다.
아마도 제가 오해한 것 같습니다. 하지만 저는 '최고 통합'과 '기준선 최적화'를 시계열보다는 스펙트럼 데이터와 더 많이 연관시킵니다. 당신이 가지고 있는 데이터가 무엇인지, 그리고 그 데이터로부터 무엇을 얻고자 하는지 좀 더 구체적으로 말씀해주실 수 있나요?
