JMP のピーク統合機能<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは
JMPには時系列のピーク検出機能はありますか? ピーク統合、ベースライン最適化などのツールを使用しますか?
ありがとう
Re: JMP のピーク統合機能ああ、その通りです。私は PeakFit ほど徹底的なことを考えていませんでした。 あなたが言及したアドインに非常に興味があります。 それについてはメールでお知らせします。
Re: JMP のピーク統合機能「ニッチなソフトウェア」についてコメントする際、私は次のようなことを念頭に置いていました。 http://www.sigmaplot.co.uk/products/peakfit/peakfit.php 。
ただし、先ほども述べたように、JMP がユーザーの要件にどのように適合するかは、最終的には後者の深さと幅広さに依存します (また、ワークグループ内の他の誰が、ユーザーのやりたいことを実行する必要があるかにも依存します)。 単純なピークエリアを実行するためのコードがいくつかあります。メールを送信したい場合は、 an.cox@jmp.com 。ご要望が簡単であれば、ファイル交換用のアドインを喜んで作成させていただきます (ただし、すぐに作成できるとは約束できません)。
Re: JMP のピーク統合機能こんにちは、イアンさん
親切な提案をありがとうございました。 プロットを数値的に統合したり (ベースライン モデリングが必要)、局所最適値を計算したりすることがニッチであるとは考えもしませんでしたが、おそらく JMP の当初の意図には適合しませんでした。 これらの関数をスクリプト化できることには同意します。統合は菱形の「単なる」合計です。しかし、車輪の再発明を避けることができれば...
Re: JMP のピーク統合機能特定の要件の深さと幅に応じて、JMP には必要となる可能性のある構成要素が多数含まれています。 たとえば、次のコードはランダム データを生成し、2 つのガウス分布を近似する方法を示します ([分析] > [分布] を使用)。 「ファイル > 新規 > 新しいスクリプト」を実行し、表示されるウィンドウにコードをコピーして貼り付けてから、「編集 > スクリプトの実行」を実行します)。
名前デフォルトここへ( 1 ） ;
// 2 つのピークを持つデータを作成します。 。 。
n1 = 500 ;む1 = 0 ;シグ1 = 1 ;
n2 = 500 ;む2 = 2 ;シグ2 = 2 ;
ピーク1 = J ( n1 、 1 、ランダム通常(む1 、シグ1 )) ;
ピーク2 = J ( n2 、 1 、ランダム通常(む2 、シグ2 )) ;
ピーク= Vコンキャット(ピーク1 、ピーク2 ） ;
dt =新しいテーブル( 「ピークス」 、新しい列( 「よ」 、数値、継続的、価値観(ピーク))) ;
// 「分布」で「標準混合」を使用して適合させます
dt <<分布(継続的な配布(カラム( : Y ） 、フィット分布(通常の混合物(クラスター( 2 ） ） ))) ;
ただし、おそらくローレンツ関数の混合を近似したいと思うでしょう。その場合、「分析 > モデリング > 非線形」が必要になります (たとえば、次を参照)。 https://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Susan_Walsh.pdfこれを始めるには）。
ただし、JMP は「多目的」統計ソフトウェアであることに注意してください。スペクトル データを処理するために、よりニッチなソフトウェアが提供するあらゆる機能が必要な場合は、ある程度の作業が必要になり、そのためにはある程度の知識が必要になります。
Re: JMP のピーク統合機能熱分析法による痕跡を調べています。 ピーク積分を確認することで、反応の進行状況 (アルファ) を推測できます。 さまざまなトレースに沿ってこのような計算を組み合わせることで、プロセスに関与する反応の速度論パラメーターを推定できます。
Re: JMP のピーク統合機能おそらく誤解しているかもしれませんが、私は「ピーク積分」と「ベースライン最適化」を時系列よりもスペクトル データと関連付けています。 どのようなデータをお持ちで、そこから何を取得したいと考えているかについて、もう少し具体的に教えていただけますか?
