<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好
JMP 中的時間序列有峰值偵測功能嗎？ 使用峰值積分、基線最佳化等工具？
謝謝
啊，你是對的，我並沒有考慮像 PeakFit 這樣徹底的事情。 我對你提到的插件非常感興趣。 我會透過電子郵件通知您。
在對“利基軟體”發表評論時，我想到的是http://www.sigmaplot.co.uk/products/peakfit/peakfit.php 。
不過，正如我所說，JMP 如何滿足您的要求最終取決於後者的深度和廣度（以及您的工作組中的其他人（如果有的話）需要做您想做的事情）。 如果你想給我發郵件，我有一些程式碼可以做簡單的峰值區域an.cox@jmp.com 。如果您想要的很簡單，我很樂意為文件交換製作一個插件（但我不能保證立即這樣做）。
嗨伊恩，
謝謝你的好意建議。 我不會認為對圖進行數值積分（這需要一些基線建模）或計算一些局部最優值會是利基，但也許它不符合 JMP 的最初意圖。 我同意這些函數可以編寫腳本 - 集成“只是”菱形的總和 - 但如果我可以避免重新發明輪子...
根據您特定要求的深度和廣度，JMP 擁有您可能需要的許多構建塊。 例如，以下程式碼會產生一些隨機資料並顯示如何擬合兩個高斯分佈（使用「分析>分佈」）。 執行“檔案 > 新 > 新腳本”，將程式碼複製並貼上到出現的視窗中，然後執行“編輯 > 運行腳本”）：
名稱預設到這裡（ 1 ） ;
// 製作一些帶有兩個峰值的資料。 。 。
n1 = 500 ;穆1 = 0 ;信號1 = 1 ;
n2 = 500 ;穆2 = 2 ;訊號2 = 2 ;
峰值1 = J （ n1 , 1 ,隨機常態（穆1 ,信號1 ）） ;
峰值2 = J （ n2 , 1 ,隨機常態（穆2 ,訊號2 ）） ;
尖峰=維康卡特（峰值1 ,峰值2 ） ;
dt =新表（ “山峰” ,新專欄（ “是” ,數位,連續的,價值觀（尖峰））） ;
// 使用「分佈」中的「常態混合物」來擬合
dt <<分配（連續分佈（柱子（ :是） ,擬合分佈（普通混合物（叢集（ 2 ） ） ））） ;
但您可能想要擬合洛倫茲的混合，在這種情況下，您將需要「分析 > 建模 > 非線性」（例如，請參見： https://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Susan_Walsh.pdf開始使用此）。
但是，請記住 JMP 是「通用」統計軟體：如果如果您想要更多利基軟體提供的處理光譜資料的全方位功能，您將需要做一些工作，並且需要一些知識來完成它。
我正在研究熱分析方法的痕跡。 透過查看峰值積分，我可以推斷反應進度 (alpha)。 結合不同軌跡的此類計算，可以估計過程中涉及的反應的動力學參數。
也許我誤解了，但我更多地將“峰值積分”和“基線優化”與光譜數據聯繫起來，而不是與時間序列聯繫起來。 您能否更具體地說明您擁有哪些數據以及您希望從中獲得什麼？
