カテゴリカル共変量によるロジスティック回帰<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私はロジスティック回帰を2つの共変量、1つは連続（たとえば、体重）、もう1つは名義（たとえば、性別）で当てはめています。 サンプルプロット内の男性と女性の重みに対する成功の確率をプロットします。つまり、同じプロット内に2つの確率曲線を作成します。1つは男性用、もう1つは女性用です。 私はこれを行う方法を理解するのに問題があります。 任意の助けは非常に高く評価されています。
前もって感謝します。
カテゴリカル共変量を用いたロジスティック回帰どうもありがとうございました。 私はあなたの助けに感謝します。
カテゴリカル共変量を用いたロジスティック回帰フィットモデルレポートの赤い三角形の下にある[確率の保存式]を選択できます。次に、例えばグラフビルダーを使用して近似確率をプロットし、名目変数をオーバーレイとして使用します。
以下は手順を踏むスクリプトの例です。
dt = 開いた （ "$ ENGLISH_SAMPLE_DATA / Big Class.jmp" ） ;
//この例でのみダミーのバイナリ列を作成します
dt << 新しいコラム （ 「ロジスティック」 、名目 、式 （ もし （ ： 高さ > 63 、 1 、 0 ））） ;
ログフィット = フィットモデル （
Y （ ： 物流 ） 、
効果 （ ： 性別 、 ： 重量 ） 、
人 （ 名目ロジスティック ） 、
実行する （ 尤度比検定 （ 1 ） 、ワルドテスト （ 0 ））
） ;
ログフィット << 確率式を保存 ;
グラフビルダー （
コントロールパネルを表示 （ 0 ） 、
変数 （ バツ （ ： 重量 ） 、 Y （ ： 名 （ "問題点[1]" ） ） 、オーバーレイ （ ： 性別 ） ） 、
要素 （ スムーズ （ バツ 、 Y 、伝説 （ 4 ） ） ）
） ;
