<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich passe eine logistische Regression mit zwei Kovariaten an, einer kontinuierlich (etwa Gewicht) und der andere nominell (etwa Geschlecht). Ich möchte die Erfolgswahrscheinlichkeit gegen die Gewichte für Männer und Frauen innerhalb des Stichprobenplots darstellen, dh zwei Wahrscheinlichkeitskurven innerhalb desselben Diagramms, eine für Männer und die andere für Frauen. Ich habe Schwierigkeiten, herauszufinden, wie das geht. Jede Hilfe wird sehr geschätzt.
Danke im Voraus.
Vielen Dank. Ich schätze Ihre Hilfe.
Im Fit-Model-Bericht können Sie unter dem roten Dreieck "Wahrscheinlichkeitsformel speichern" auswählen. Plotten Sie dann die angepassten Wahrscheinlichkeiten mit zB Graph Builder und verwenden Sie die Nominalvariable als Überlagerung.
Hier ist ein Skriptbeispiel, das die Schritte durchläuft:
dt = Öffnen ( "$ ENGLISH_SAMPLE_DATA / Big Class.jmp" ) ;
// Nur für dieses Beispiel eine Dummy-Binärspalte erstellen
dt << neue Spalte ( "logistik" . nominal . Formel ( Ob ( : Höhe > 63 . 1 . 0 ))) ;
Logfit = Modell anpassen (
Y ( : logistisch ) .
Auswirkungen ( : Sex . : Gewicht ) .
Persönlichkeit ( Nominale Logistik ) .
Lauf ( Wahrscheinlichkeitsverhältnis-Tests ( 1 ) . Waldtests ( 0 ))
) ;
Logfit << Wahrscheinlichkeitsformel speichern ;
Graph Builder (
Systemsteuerung anzeigen ( 0 ) .
Variablen ( X ( : Gewicht ) . Y ( : Name ( Prob [1] ) ) . Überlagerung ( : Sex ) ) .
Elemente ( Glatter ( X . Y . Legende ( 4 ) ) )
) ;
