JMP가 확장 자기 상관 함수를 계산할 수 있는지 알고 싶습니다. EACF가 혼합 ARIMA 모델을 식별하는 데 유용하다는 것을 알고 있습니다.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP가 확장 자기 상관 함수를 계산할 수 있는지 알고 싶습니다. EACF가 혼합 ARIMA 모델을 식별하는 데 유용하다는 것을 알고 있습니다.
Re : JMP가 확장 자기 상관 함수를 계산할 수 있는지 알고 싶습니다. EACF가 혼합 ARIMA 모델을 식별하는 데 유용하다는 것을 알고 있습니다.내 기쁨 - 내 스크립트를 템플릿으로 시작할 수는 있지만 체크 아웃을 권하는 리소스는 Murphrey와 Lucas의 "Jump in JMP Scripting"입니다. 도서 링크 : JMP® 스크립팅으로 이동하십시오.
또한 JMP의 스크립트 색인은 매우 풍부합니다. 도움말> 제품의 스크립팅 색인에서 찾을 수 있습니다.
또한 우리의 문서에는 JSL에 대한 기본 정보를 제공하는 유용한 인덱스가 있습니다. JSL 학습 도움말
단지이 스크립트가 작동하도록 GUI를 만들 필요가 없으며, R 함수로 데이터 세트를 처리하기 만하면 스크립트 편집기에서 스크립트를 실행할 수 있습니다. GUI는 좀 더 일반화되고 "JMP와 유사하게"만드는 데 도움이됩니다.
희망이 도움이!
Re : JMP가 확장 자기 상관 함수를 계산할 수 있는지 알고 싶습니다. EACF가 혼합 ARIMA 모델을 식별하는 데 유용하다는 것을 알고 있습니다.다니엘 고마워. 불행히도 GUI 개발 방법을 모르겠습니다. 양철통
내가 주제에 대한 연구를 할 수있는 방향으로 나를 가리키고 있니? 나는
JMP 사용자 커뮤니티를 살펴 보았습니다. 나는 아무것도 찾을 수 없었다.
에서: 다니엘 발트
보낸 날짜 : 2015 년 5 월 4 일 월요일 오후 3:49
에: 데타의 자유
제목: 재 : - JMP가 가능한지 알고 싶습니다.
확장 자기 상관 함수를 계산하는 것. EACF가
혼합 된 ARIMA 모델을 식별하는 데 유용합니다.
JMP 사용자 커뮤니티
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JMP가 확장 컴퓨팅을 수행 할 수 있는지 알고 싶습니다.
자기 상관 함수. EACF가 식별에 유용하다는 것을 이해합니다.
혼합 ARIMA 모델.
danielvalente의 답장
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토론 - 전체 토론보기
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Re : JMP가 확장 자기 상관 함수를 계산할 수 있는지 알고 싶습니다. EACF가 혼합 ARIMA 모델을 식별하는 데 유용하다는 것을 알고 있습니다.다음은 몇 가지 JMP 샘플 데이터를 사용하여 샘플 확장 acf를 계산하는 빠른 GUI입니다.
로그에 다음을 반환합니다.
.jsl 스크립트가 첨부됩니다. 참고 ar.max와 ma.max는 지금은 매개 변수화되지 않았지만 사용자 입력으로 GUI에 쉽게 추가 될 수 있습니다.
Re : JMP가 확장 자기 상관 함수를 계산할 수 있는지 알고 싶습니다. EACF가 혼합 ARIMA 모델을 식별하는 데 유용하다는 것을 알고 있습니다.안녕하세요 - Time Series 플랫폼에 대한 설명서는 다음에서 볼 수 있습니다. 시계열 분석 JMP는 ARIMA 및 계절 ARIMA 모델뿐만 아니라 자기 상관 및 부분 자동 상관 관계를 지원합니다. 시계열 명령 .
ESACF는 SAS / ETS에서 지원됩니다 ( SAS / ETS (R) 13.2 사용자 안내서).
아마도 당신은 또한 ESACF (TSA 패키지)를 계산하기 위해 R에 대한 JMP 인터페이스 사용을 고려하십시오.
Re : JMP가 확장 자기 상관 함수를 계산할 수 있는지 알고 싶습니다. EACF가 혼합 ARIMA 모델을 식별하는 데 유용하다는 것을 알고 있습니다.아무도 내 질문에 도움이 될 수 있습니까?
