Ich würde gerne wissen, ob JMP eine erweiterte Autokorrelationsfunktion berechnen kann. Ich verstehe, dass die EACF nützlich ist, um gemischte ARIMA-Modelle zu identifizieren.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich würde gerne wissen, ob JMP eine erweiterte Autokorrelationsfunktion berechnen kann. Ich verstehe, dass die EACF nützlich ist, um gemischte ARIMA-Modelle zu identifizieren.
Re: Ich würde gerne wissen, ob JMP eine erweiterte Autokorrelationsfunktion berechnen kann. Ich verstehe, dass die EACF nützlich ist, um gemischte ARIMA-Modelle zu identifizieren.Ich freue mich - Sie können mit meinem Skript als Vorlage beginnen, aber eine Ressource, die ich empfehlen sollte, ist "Jump in JMP Scripting" von Murphrey und Lucas. Link zum Buch: Springen Sie in JMP® Scripting
Auch der Skriptindex in JMP ist recht umfangreich. Sie finden das unter Hilfe> Skriptindex im Produkt.
In unserer Dokumentation gibt es auch einen schönen Index, der Ihnen einige Grundlagen zu JSL vermittelt: Hilfe beim Lernen von JSL
Nebenbei bemerkt, Sie müssen keine GUI erstellen, um dieses Skript zum Laufen zu bringen. Sie können alles von einem Skript-Editor aus ausführen, wenn Sie nur einen Datensatz mit der R-Funktion verarbeiten müssen. Die GUI hilft nur, sie allgemeiner zu machen und "JMP-like" zu machen.
Hoffe das hilft!
Re: Ich würde gerne wissen, ob JMP eine erweiterte Autokorrelationsfunktion berechnen kann. Ich verstehe, dass die EACF nützlich ist, um gemischte ARIMA-Modelle zu identifizieren.Vielen Dank, Daniel. Leider weiß ich nicht, wie ich eine GUI entwickeln soll. Können
weisen Sie mich in eine Richtung, in der ich etwas zum Thema recherchieren kann? ich
habe auf die JMP User Community geschaut. Ich konnte dort nichts finden.
Von: danielvalente
Geschickt: Montag, 04. Mai 2015, 15:49 Uhr
Zu: Desta Ledom
Gegenstand: Re: - Ich würde gerne wissen, ob JMP dazu in der Lage ist
Berechnen einer erweiterten Autokorrelationsfunktion. Ich verstehe die EACF
nützlich zur Identifizierung von gemischten ARIMA-Modellen.
JMP-Benutzergemeinschaft
<> I
Ich würde gerne wissen, ob JMP ein Extended berechnen kann
Autokorrelationsfunktion. Ich verstehe, dass die EACF zur Identifizierung nützlich ist
gemischte ARIMA-Modelle.
Antwort von danielvalente
<> in
Diskussionen - Sehen Sie sich die vollständige Diskussion an
<>
Re: Ich würde gerne wissen, ob JMP eine erweiterte Autokorrelationsfunktion berechnen kann. Ich verstehe, dass die EACF nützlich ist, um gemischte ARIMA-Modelle zu identifizieren.Hier ist eine schnelle grafische Benutzeroberfläche, die einige JMP-Beispieldaten zur Berechnung des erweiterten Beispiel-ACFs verwendet.

Gibt Folgendes an das Protokoll zurück:

.jsl-Skript ist angehängt. Hinweis ar.max und ma.max werden im Moment nicht parametrisiert, können jedoch leicht als Benutzereingabe zur GUI hinzugefügt werden.
Re: Ich würde gerne wissen, ob JMP eine erweiterte Autokorrelationsfunktion berechnen kann. Ich verstehe, dass die EACF nützlich ist, um gemischte ARIMA-Modelle zu identifizieren.Hallo - Die Dokumentation für die Time Series-Plattform finden Sie hier: Zeitreihenanalyse JMP unterstützt ARIMA- und Seasonal-ARIMA-Modelle sowie Autokorrelation und partielle Autokorrelation Zeitreihenbefehle .
ESACF wird in SAS / ETS unterstützt ( SAS / ETS (R) 13.2 Benutzerhandbuch).
Du könntest ebenfalls Erwägen Sie die Verwendung der JMP-Schnittstelle für R zur Berechnung des ESACF (TSA-Paket).
Re: Ich würde gerne wissen, ob JMP eine erweiterte Autokorrelationsfunktion berechnen kann. Ich verstehe, dass die EACF nützlich ist, um gemischte ARIMA-Modelle zu identifizieren.Kann jemand bei meiner Frage helfen?