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플로팅 그래프 빌더 (스크립트)로 시간 순서 포 캐스트 플로트

 

그래프 빌더에서 시간 계열 예측 플롯을 유지할 수 있는지 궁금합니다. 저의 상사가 앞으로 추세를 읽을 수있을 정도로 즉시 계획을 세우십시오. 이미 만든 플롯은 x를 그룹화했기 때문에 하나의 단일 플롯에 여러 개의 예측 된 선이 표시되어야합니다.

 

fowllowing 스크립트는 시계열 예측 음모입니다 :

Time Series(
 X( :date ),
 Y( :CD ),
 ARIMA( 0, 1, 0 ),
 SendToReport(
 
  Dispatch(
   {"Model: I(1)  ", "Forecast"},
   "Time Series Predicted Graph",
   FrameBox,
   {Frame Size( 659, 144 )}
  )
 )
);

 

재 : 그래프 빌더 (스크립트)와 시간 순서 forcast 음모 플로팅

시계열 예측은 다른 플랫폼처럼 앞으로 나아 가지 않습니다.  이 문제를 해결하기 위해 :

1. 플랫폼에서 시계열 스크립트를 저장했지만 시간 시리즈 ()와 계절 Arima () 함수로 나눕니다.
2. 예측을 새 테이블에 저장했습니다.
3. 원본 테이블에 스크립트를 다시 복사했습니다.
4. 그래프를 만들었습니다.

Names default to here( 1 );

//Open sample data
dt = Open( "$Sample_data/time series/co2.jmp" );

//Add rows to the original table
dt << Add rows( 12 );

//Calculate date for future rows
dt << New Column( "Year&Month Future",
 Numeric,
 "Continuous",
 Formula( 
  If( Is Missing( :Name( "Year&Month" ) ),
   Lag( :Name( "Year&Month Future" ), 1 ) + 1 / 24,
   :Name( "Year&Month" )
  )
 )
);

//Open time series
ts = dt << Time Series( Y( :CO2 ) );

//Add Arima
ar = ts << Seasonal Arima( 1, 1, 0, 0, 1, 1, 12 );

//Make a new table with predications
dtArima = ar << Save Prediction Formula;

//Graph with predictions in a separate data table
dtArima << Graph Builder(
 Size( 493, 303 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables( 
  X( :Row ), 
  Y( :Actual CO2 ), 
  Y( :Predicted CO2, Position( 1 ) ) ),
 Elements( 
  Points( X, Y( 1 ), 
  Legend( 19 ) ), 
  Line( X, Y( 2 ), 
  Legend( 20 ) ) )
);

//Or add predictions to original table:

//Copy the prediction formula and replace the column name, then save it to the original
//data table
Eval( Parse( 
 "dt << " || 
 Substitute( 
  Char((Column(dtArima, "CO2 Prediction Formula" ) << Get Script ) ), 
  ":Actual ", 
  ":" 
 ) 
) );

/*
//Close temporary windows
ts << Close Window
dtArima << Close Window;
*/

//Graph with predictions in the original table
dt << Graph Builder(
 Size( 493, 303 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables( 
  X( :Name("Year&Month Future") ), 
  Y( :CO2 ), 
  Y( :CO2 Prediction Formula, Position( 1 ) ) ),
 Elements( 
  Points( X, Y( 1 ), 
  Legend( 19 ) ), 
  Line( X, Y( 2 ), 
  Legend( 20 ) ) )
);