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グラフビルダーによる時系列予測プロットのプロット（スクリプト）

 

グラフビルダーでプロットを時系列予測プロットにしてもしなくてもよいかと思います。私の上司が将来の傾向を簡単に読むことができるように、そしてすぐに計画を立てるように。すでに作成したプロットはxをグループ化しているので、1つのプロットに複数の予測線が表示されるはずです。

 

次のスクリプトは時系列予測プロットです。

Time Series(
 X( :date ),
 Y( :CD ),
 ARIMA( 0, 1, 0 ),
 SendToReport(
 
  Dispatch(
   {"Model: I(1)  ", "Forecast"},
   "Time Series Predicted Graph",
   FrameBox,
   {Frame Size( 659, 144 )}
  )
 )
);

 

グラフビルダーを使った時系列予測キャストプロットの再描画（スクリプト）

時系列予測は、他のプラットフォームほど単純ではありません。  これを解決するために：

1. プラットフォームから時系列スクリプトを保存した後、それを別々のTime Series（）関数とSeasonal Arima（）関数に分割しました。
2. 新しいテーブルに保存された予測
3. スクリプトを元のテーブルにコピーし直した
4. グラフ作成

Names default to here( 1 );

//Open sample data
dt = Open( "$Sample_data/time series/co2.jmp" );

//Add rows to the original table
dt << Add rows( 12 );

//Calculate date for future rows
dt << New Column( "Year&Month Future",
 Numeric,
 "Continuous",
 Formula( 
  If( Is Missing( :Name( "Year&Month" ) ),
   Lag( :Name( "Year&Month Future" ), 1 ) + 1 / 24,
   :Name( "Year&Month" )
  )
 )
);

//Open time series
ts = dt << Time Series( Y( :CO2 ) );

//Add Arima
ar = ts << Seasonal Arima( 1, 1, 0, 0, 1, 1, 12 );

//Make a new table with predications
dtArima = ar << Save Prediction Formula;

//Graph with predictions in a separate data table
dtArima << Graph Builder(
 Size( 493, 303 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables( 
  X( :Row ), 
  Y( :Actual CO2 ), 
  Y( :Predicted CO2, Position( 1 ) ) ),
 Elements( 
  Points( X, Y( 1 ), 
  Legend( 19 ) ), 
  Line( X, Y( 2 ), 
  Legend( 20 ) ) )
);

//Or add predictions to original table:

//Copy the prediction formula and replace the column name, then save it to the original
//data table
Eval( Parse( 
 "dt << " || 
 Substitute( 
  Char((Column(dtArima, "CO2 Prediction Formula" ) << Get Script ) ), 
  ":Actual ", 
  ":" 
 ) 
) );

/*
//Close temporary windows
ts << Close Window
dtArima << Close Window;
*/

//Graph with predictions in the original table
dt << Graph Builder(
 Size( 493, 303 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables( 
  X( :Name("Year&Month Future") ), 
  Y( :CO2 ), 
  Y( :CO2 Prediction Formula, Position( 1 ) ) ),
 Elements( 
  Points( X, Y( 1 ), 
  Legend( 19 ) ), 
  Line( X, Y( 2 ), 
  Legend( 20 ) ) )
);