Choice Modelですべてのパラメーターが計算されるわけではありません添付のProfile and Choice Dataに基づいて選択モデルを実行するためのヘルプに従いました。Tube、Generic、Noneの各パラメータが結果に表示されないのは理解できません（添付のJPGを参照）。4つの属性、フォーマット（4つのレベル）、形状（2つのレベル）、色（3つのレベル）、およびロゴ（2つのレベル）があります。プロファイルIDには3つの選択肢があり、テストは4つの異なるグループの人々を区切る「テストセル」によって重み付けされます。
再：すべてのパラメータが選択モデルで計算されているわけではない自由度の考慮については理解していますが、変数のセグメント化を含むモデルを実行するときは、冗長であるため通常表示されていないものも含めて、すべてのパラメーターを1か所で見ることができます。
再：すべてのパラメータが選択モデルで計算されているわけではない周辺のものも含めたすべてのパラメータの推定値に対して標準誤差を表示することも可能ですか？
再：すべてのパラメータが選択モデルで計算されているわけではない @ susan_walsh1 ありがとうございました！私はそれがJMPに表示されるのを見るのに十分なボタンをクリックせずに、代わりに数週間の間Rで分析を実行しようとしていました。私はとても感謝しています！
再：すべてのパラメータが選択モデルで計算されているわけではない各属性の最後のレベルは、他のパラメーターから独立していないため、パラメーター見積もりテーブルには表示されません。特定の属性に対するすべてのパラメーター推定値は合計してゼロになるため、最後のレベルは他のレベルの合計の加法逆数になります。赤い三角形のメニューから[効果の余白]を選択すると、各属性のすべてのレベルの値が表示されます。
