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Cómo ordenar / ordenar los gráficos JMP bivariados basados en el valor R.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Estoy haciendo análisis de regresión con 1 parámetro del eje Y (variable dependiente) y 100s de parámetros del eje X (variables independientes) y quiero ver las principales correlaciones (alto valor R) en la parte superior. Obtengo todos estos gráficos y aplico un ajuste lineal, pero por defecto, están ordenados alfabéticamente según el nombre del parámetro. ¿Hay alguna manera de ordenar estos gráficos en orden decreciente de valor R?

Re: Cómo ordenar / ordenar tablas JMP bivariadas basadas en valor-R.

Gracias Nate. Exploraré esta opción también.

Re: Cómo ordenar / ordenar tablas JMP bivariadas basadas en valor-R.

Gracias Ian. Voy a mirar en ello.

Re: Cómo ordenar / ordenar tablas JMP bivariadas basadas en valor-R.

Muchas gracias, Nate. ¡Ciertamente pasé por alto esa opción, desafortunadamente!

Re: Cómo ordenar / ordenar tablas JMP bivariadas basadas en valor-R.

Hola shwetakuvlsi1,

¿Está familiarizado con la opción "Ordenar por bondad de ajuste"?  El uso de esto en datos de muestra como Football.jmp tiene la mejor R cuadrada en la parte superior y la peor en la parte inferior.

Aquí está la secuencia de comandos de muestra para echar un vistazo.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Football.jmp" ); dt << Fit Group(     Bivariate( Y( :Height ), X( :Weight ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :LegPress ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Neck ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Squat ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Fat ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Bench ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Speed ), Fit Line ),     <<{Arrange in Rows( 1 ), Order by Goodness of Fit},);

Como tiene 100 de X, puede que incluso desee convertir las cosas en un formato tabular utilizando la tabla de datos combinados de make.

Y luego puedes seleccionar el valor R-Squared:

Saludos,

Nate

Re: Cómo ordenar / ordenar tablas JMP bivariadas basadas en valor-R.

Me gustaría echar un vistazo a la plataforma de Screen Screening:

http://www.jmp.com/support/help/Response_Screening.shtml

que está diseñado para este tipo de cosas.

Pero, si desea seguir con su método actual, puede utilizar el tipo de enfoque que se muestra a continuación. Haga 'Archivo> Nuevo> Nuevo script', copie el código, luego 'Editar> Ejecutar script'.

NombresDefaultToHere ( 1 );

// hacer algunos datos

nr = 25 ; // Numero de filas

nc = 21 ; // Número de columnas

m = J (nr, nc, RandomNormal ());

cNames = { "Y" }; por (c = 2 , c <= nc, c ++, Insertar en (nombres, "X" || Carbonizarse (do- 1 )));

dt = Asable (m, << ColumnNames (cNames));

dt << escoger un nombre ( "Muchas xs" );

// 'Y' tradicional Fit Y By X. . .

// (1) Lanzar la plataforma de forma invisible.

biv = dt << Bivariable (Y (cNames [ 1 ]), X (cNames [ 2 :: Artículos (cNames)]), FitLine, Invisible);

// (2) Obtener los valores de R Squared en una tabla invisible

dt2 = Informe (biv [ 1 ]) [ TableBox ( 1 )] << makeCombinedDataTable (Invisible( 1 ));

r2Del = dt2 << getRowsWhere (: Columna 1! = "R Plaza" );

dt2 << deleteRows (r2del);

dt2 << Ordenar (Por (: Columna 2), Orden (Descendente), ReplaceTable);

// (3) Obtener el orden de las X por R al cuadrado

xOrder = Columna (dt2, "X" ) << getValues ;

// (4) Cerrar el informe invisible y la tabla

Informe (biv [ 1 ]) << Cerrar ventana ;

Cerrar (dt2, NoSave);

// (5) Lanzar la plataforma con el orden correcto de Xs.

biv = dt << Bivariable (Y (cNames [ 1 ]), X( Evaluar (xOrder)), FitLine);

// Plataforma de detección de respuestas. . .

Espere ( 3 );

rs = dt << Evaluación de respuesta (Y (cNames [ 1 ]), X (cNames [ 2 :: Artículos (cNames)]));