17595_it-IT

liliconcom

Come ordinare/ordinare i grafici JMP bivariati in base al valore R.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Sto eseguendo l'analisi di regressione con 1 parametro dell'asse Y (variabile dipendente) e centinaia di parametri dell'asse X (variabili indipendenti) e voglio vedere le migliori correlazioni (alto valore R) in alto. Ottengo tutti questi grafici e applico l'adattamento lineare, ma per impostazione predefinita, questi sono ordinati alfabeticamente in base al nome del parametro. C'è un modo per ordinare questi grafici in ordine di valore R decrescente?

Ri: Come ordinare/ordinare i grafici JMP bivariati in base al valore R.

Grazie Nate. Esplorerò anche questa opzione.

Ri: Come ordinare/ordinare i grafici JMP bivariati in base al valore R.

Grazie Ian. Lo esaminerò.

Ri: Come ordinare/ordinare i grafici JMP bivariati in base al valore R.

Molte grazie, Nate. Ho sicuramente trascurato questa opzione, sfortunatamente!

Ri: Come ordinare/ordinare i grafici JMP bivariati in base al valore R.

Ciao shwetakuvlsi1,

Conosci l'opzione "Ordina per bontà di adattamento".L'utilizzo di questo su dati di esempio come Football.jmp ha il miglior R quadrato in alto e il peggiore in basso.

Ecco lo script di esempio per dare un'occhiata.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Football.jmp" ); dt << Fit Group(     Bivariate( Y( :Height ), X( :Weight ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :LegPress ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Neck ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Squat ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Fat ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Bench ), Fit Line ),     Bivariate( Y( :Height ), X( :Speed ), Fit Line ),     <<{Arrange in Rows( 1 ), Order by Goodness of Fit},);

Dato che hai centinaia di X, potresti persino voler trasformare le cose in un formato tabulare usando la tabella dei dati combinati make.

E poi puoi selezionare il valore R-Quadrato:

Saluti,

Nato

Ri: Come ordinare/ordinare i grafici JMP bivariati in base al valore R.

Vorrei dare un'occhiata alla piattaforma Screening risposta:

http://www.jmp.com/support/help/Response_Screening.shtml

progettato per questo genere di cose.

Ma, se vuoi restare con il tuo metodo attuale, puoi usare il tipo di approccio mostrato di seguito. Fai 'File> Nuovo> Nuovo script', copia il codice, quindi 'Modifica> Esegui script'.

NamesDefaultToHere ( 1 );

// Crea alcuni dati

num = 25 ; // Numero di righe

nc = 21 ; // Numero di colonne

m = J (nr, nc, CasualeNormale ());

cNomi = { "Y" }; Per (C= 2 , c<=nc, c++, Inserire (cNomi, "X" || Car (C- 1 )));

tt = AsTable (m, << ColumnNames (cNomi));

dt << imposta nome ( "Molte X" );

// 'Tradizionale' Adatta Y per X . . .

// (1) Avvia la piattaforma in modo invisibile

biv = dt << Bivariato (Y(cNomi[ 1 ]), X(cNomi[ 2 :: NArticoli (cNames)]), FitLine, Invisibile);

// (2) Ottieni i valori R Squared in una tabella invisibile

dt2 = Rapporto (biv[ 1 ])[ TableBox ( 1 )] << makeCombinedDataTable (Invisibile( 1 ));

r2Del = dt2 << getRowsWhere (:Colonna 1 != "RSquadrato" );

dt2 << deleteRows (r2del);

dt2 << Ordinare (Per(:Colonna 2), Ordine(Decrescente), SostituisciTabella);

// (3) Ottieni l'ordinamento delle X per R al quadrato

xOrdine = Colonna (dt2, "X" ) << getValues ;

// (4) Chiude il report e la tabella invisibili

Rapporto (biv[ 1 ]) << chiudi la finestra ;

Vicino (dt2, NoSalvataggio);

// (5) Avvia la piattaforma con l'ordine corretto di X

biv = dt << Bivariato (Y(cNomi[ 1 ]), X( Valutazione (xOrdine)), FitLine);

// Piattaforma di screening della risposta . . .

Aspettare ( 3 );

rs = dt << Screening della risposta ( Y(cNomi[ 1 ]), X(cNomi[ 2 :: NArticoli (cNomi)]) );