JMP 7과 JMP 10은 무작위 효과를 갖는 적합 모델에서 다른 R2와 p- 값을 부여합니다.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요.
우리는 현재 연구 보조금 신청을하고 있으며, 오늘 다른 JMP 버전을 발견했습니다 (즉, JMP 7 대 JMP 10) 변수 중 하나가 무작위 효과로 설정된 경우 Fit Model을 사용하여 다른 R2 및 최종 p 값을 제공합니다. 왜 이런 일이 일어나고 결과를 통합하기 위해 (환경 설정 메뉴의 어딘가에 옵션을 켜고 끄는 것과 같은) 방법이 있습니까?
고맙습니다.
재 : JMP 7 및 JMP 10 무작위 효과와 적합 모델에서 다른 R2와 P 값을 제공고마워. 그러한 문제가 공통점이라면 너무 걱정하지 않을 것입니다. 질문에 대답 해 주셔서 다시 한 번 감사드립니다.
재 : JMP 7 및 JMP 10 무작위 효과와 적합 모델에서 다른 R2와 P 값을 제공이유는 분명하지만, REML 기능과 관련이 있다고 기대할 수는 있습니다 (REML을 사용하는 경우). 이후 버전에서 개선되었습니다. 또한 이후 버전에서는 매개 변수화가 일부 변경되었을 수 있습니다. JMP와 다른 패키지에서 분석 한 동일한 데이터에 대해 다른 VIF, 다른 R ^ 2 등을 얻을 수 있습니다. 너무 크게 다르지는 않지만, 내 머리를 긁적 이도록 충분하다.
