JMP 7 e JMP 10 forniscono diversi valori R2 e p nel modello di adattamento con effetti casuali<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao.
Attualmente stiamo facendo domanda per una borsa di ricerca e oggi abbiamo trovato diverse versioni di JMP (es JMP 7 vs JMP 10) forniscono diversi valori di R2 e p finali utilizzando Fit Model in cui una variabile è stata impostata come un effetto casuale. Perché sta succedendo e c'è modo (come l'opzione di attivazione / disattivazione da qualche parte nel menu delle preferenze) per unificare i risultati?
Grazie.
Ri: JMP 7 e JMP 10 danno diversi valori R2 e p nel modello in forma con effetti casualiGrazie miagolio. Se tale questione è una comunanza, non mi preoccuperei troppo. Grazie ancora per aver risposto alla domanda.
Ri: JMP 7 e JMP 10 danno diversi valori R2 e p nel modello in forma con effetti casualiNon posso dirti perché, per certo, ma mi aspetto che abbia a che fare con la funzionalità REML (se stai usando REML) migliorata nella versione successiva. Inoltre, potrebbero esserci state alcune modifiche alla parametrizzazione nella versione successiva. So che per gli stessi dati analizzati in JMP e in un altro pacchetto, posso ottenere diversi VIF, diversi R ^ 2, ecc ... nessuno troppo diverso, ma sufficiente da farmi grattarmi la testa.
