JMP 7 und JMP 10 geben im Fit-Modell unterschiedliche R2- und p-Werte mit zufälligem Effekt an<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo.
Wir beantragen derzeit ein Forschungsstipendium und heute haben wir verschiedene JMP-Versionen gefunden (z JMP 7 vs. JMP 10) geben unterschiedliche R2- und endgültige p-Werte unter Verwendung des Fit-Modells an, wobei eine Variable als Zufallseffekt festgelegt wurde. Warum geschieht dies und gibt es eine Möglichkeit (z. B. das Aktivieren / Deaktivieren der Option im Einstellungsmenü), um die Ergebnisse zu vereinheitlichen?
Vielen Dank.
Betreff: JMP 7 und JMP 10 geben im Fit-Modell unterschiedliche R2- und p-Werte mit zufälligem Effekt anVielen Dank. Wenn es sich bei diesem Problem um eine Gemeinsamkeit handelt, würde ich mir keine allzu großen Sorgen machen. Nochmals vielen Dank für die Beantwortung der Frage.
Betreff: JMP 7 und JMP 10 geben im Fit-Modell unterschiedliche R2- und p-Werte mit zufälligem Effekt anIch kann Ihnen zwar nicht genau sagen, warum, aber ich würde erwarten, dass dies mit der REML-Funktionalität (falls Sie REML verwenden) in späteren Versionen verbessert wird. Darüber hinaus wurden in späteren Versionen möglicherweise einige Änderungen an der Parametrierung vorgenommen. Ich kenne für die gleichen Daten, die in JMP und einem anderen Paket analysiert wurden, verschiedene VIFs, verschiedene R ^ 2 usw. nicht zu sehr verschieden, aber ausreichend, dass ich meinen Kopf kratzen muss.
