Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEHola a todos,
¿Puedo saber cuál es el método que podemos hacer para encontrar la media óptima de nuestro DOE que tenga la menor variación posible?
Rgrds
Irfan
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEYa no tengo JMP 5 instalado en mi computadora, por lo que no puedo ejecutar un ejemplo en paralelo con usted. Haré mi mejor esfuerzo para responder a su pregunta a pesar de esa deficiencia.
Así que parece que encontraste el Varianza Loglinear personalidad en el menú desplegable en la esquina superior derecha del cuadro de diálogo de inicio de Fit Model - ¡bien! También parece que no tiene dos pestañas para el predictor lineal, como lo haríamos con la versión actual de JMP, sino que selecciona un término en la lista de Efectos y aplica el atributo LogVariance. ¡Así es correcto! Puede ingresar el mismo término dos veces, una para el modelo de medias y otra para el modelo de varianza. Sin embargo, JMP no le permitirá ingresar el mismo término dos veces, por lo que en el caso de que desee estimar el mismo efecto en ambos modelos, ingréselo, agregue el atributo LogVariance para el modelo de varianza y luego vuelva a agregarlo para el modelo de media . Un poco torpe, pero es por eso que cambiaron la interfaz en una versión posterior. Funciona.
En tu ejemplo, tienes la MoldTemp , Velocidad del tornillo , y ellos Interacción efectos en el predictor lineal para el modelo medio y solo el Hora de espera Efecto en el predictor lineal para el modelo de varianza. (Tenga en cuenta nuevamente que puede tener cualquier combinación de efectos para cualquiera de los modelos).
Sobre la base de estos predictores, los resultados indican que todos los términos en el predictor lineal para el modelo de la media son significativos. los LRT para igualdad de varianza el informe para el modelo de varianza cumple el mismo propósito que el informe ANOVA para el modelo de la media: es el modelo propuesto (efectos de varianza activa) significativo en comparación con el modelo reducido (varianza constante). Rechazamos la hipótesis nula (varianza constante) en este caso porque la pag -El valor es muy pequeño.
Además, el t -prueba para el Estimaciones de los parámetros de varianza indica que el Hora de espera estimación tiene tiene una gran t -proporción. Usted también usa el intervalo exp (estimado) a exp (2 | presupuesto |) Para evaluar el significado. Si este intervalo excluye 1, entonces la estimación es significativa. (Esta última afirmación proviene de una memoria distante y con frecuencia defectuosa, así que tómela con 'un grano de sal').
Pista: si seleccionas Herramientas > Ayuda ( ? ) y luego haga clic en una tabla de resultados en un informe (por ejemplo, estimaciones de parámetros), ¡JMP irá directamente a la explicación de esa información!
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEHola, Mark,
Aquí hay una captura de pantalla de mi interfaz jmp, como puede ver, no puedo seleccionar la personalidad de varianza loglineal y de mínimos cuadrados estándar, solo funciona con una de estas dos opciones
Después de construir el modelo basado en la combinación de factores anterior aquí es lo que obtuve, ¿cómo interpreto los datos para la tabla de varianza?
Otra cosa que utiliza esta versión jmp es cómo hago el análisis que hiciste para determinar qué factores tienen un fuerte impacto en la varianza y qué factores tienen un fuerte impacto en la media.
Si quiero ejecutar el modelo de varianza loglinear, entonces tengo que agregar el efecto de varianza de la opción de atributos
Déjame saber si mi pregunta no es clara y gracias de antemano por tu ayuda
Rgrds
Irfan
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEEn primer lugar, guarde la imagen. MacOS y Windows incluyen aplicaciones de utilidad para la captura de pantalla. Cada uno es suficiente para este propósito. Luego haga clic en el Las fotos Botón en la barra de menú para su respuesta. Se abre un pequeño diálogo. Hacer clic Seleccionar archivos para seleccionar el archivo con la imagen. Esperar hasta que el Hecho botón en la esquina inferior derecha está activo, luego haga clic en él.
En cuanto al problema, no sé lo que quieres decir. El predictor lineal para la media y la varianza están separados. Puede ingresar independientemente los términos que desee para cada uno.
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEQuerida marca,
Gracias por el apoyo continuo, pero desafortunadamente, después de seleccionar la personalidad y la opción de variación loglineal, cuando intenté agregar todos los factores en los efectos del modelo de construcción, tengo que poner los atributos de los efectos de la varianza logística para los 7 factores.
Estimaciones de los parámetros de varianza
Término Estimación Std Error t Ratio exp (Estimación) exp (2 | Estimación |)
Intercepción 5.1223121 0.31623 16.1982 167.723 28130.9
MoldTemp & Variance -0.143491 0.35355 -0.4059 0.86633 1.3324
Velocidad y variación de tornillo 2.3306542 0.35355 6.5921 10.2847 105.774
Tiempo de espera y varianza 0.5258412 0.35355 1.4873 1.69188 2.86246
Tamaño y variación de la puerta -0.278257 0.35355 -0.7870 0.7571 1.74458
Tiempo y variación de ciclo -0.458603 0.35355 -1.2971 0.63217 2.50229
Humedad y variación -0.312123 0.35355 -0.8828 0.73189 1.86684
Presión y variación 0.311134 0.35355 0.8800 1.36497 1.86315
Por cierto, ¿hay una manera de pegar una imagen en esta discusión para que pueda mostrar lo que estoy obteniendo?
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOELa clave es cambiar el accesorio. personalidad . Haga clic en el Cuadrados mínimos estándar en la esquina superior derecha del cuadro de diálogo de inicio de Fit Model y seleccione Varianza Loglinear por la personalidad Debería ver dos pestañas ahora para efectos . El primero es para los términos en el predictor lineal para la media y el segundo es para la varianza. Es necesario especificar por separado el predictor lineal para ambos.
Avíseme si todavía hay alguna confusión sobre cómo configurarlo.
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEEstimado Mark, estaba intentando replicar su análisis utilizando JMP 5.1.2, pero no estoy seguro de qué modelo usó para hacer esto, ¿puede mostrar cómo lo hace? Cuando intenté usar el modelo de mínimos cuadrados estándar, las pruebas de efecto indican que solo 2 factores tienen efectos principales significativos.
Pruebas de efecto
Fuente Nparm DF Suma de cuadrados F Ratio Prob> F
MoldTemp 1 1 770.0625 12.7571 0.0038
Velocidad del tornillo 1 1 5076.5625 84.0998 <.0001
Tiempo de espera 1 1 3.0625 0.0507 0.8256
Tamaño de la puerta 1 1 7.5625 0.1253 0.7295
Tiempo de ciclo 1 1 0.5625 0.0093 0.9247
Humedad 1 1 0.5625 0.0093 0.9247
Presión 1 1 95.0625 1.5748 0.2334
¿Cómo se ejecuta la prueba de razón de verosimilitud del efecto de varianza en JMP 5.1.2? ¿Esta función está disponible en mi versión JMP?
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEHonestamente no puedo decir. No es mi ejemplo. Solo expongo mis conclusiones basadas en el modelo de logvarianza y el análisis que hice con esta tabla de datos de ejemplo. Espero que los pasos que mostré (y la dirección a la guía JMP) le ayuden con su propio análisis.
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEHola, Mark,
Gracias por la elaboración del tema, por cualquier motivo en el ejemplo, en realidad se afirma que el tiempo de espera es el factor que afectará la varianza, o es solo para fines de ejemplo.
Rgrds
IrfanRe: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEEstoy usando la última versión de JMP (13.1.0) pero no importará para tu pregunta. Ajusté los efectos principales, solo el predictor lineal contra la respuesta de Encogimiento. Aquí está el informe de pruebas de efectos fijos para el modelo de la respuesta media:
Puede ver que cinco de los siete factores tienen efectos principales significativos. Es decir, hay pruebas sólidas de que afectan la respuesta media.
Aquí está el informe de Pruebas de relación de probabilidad de efecto de varianza para el modelo de varianza de la respuesta:
Así que parece que ninguno de los factores afecta la varianza de la respuesta. Este resultado significa que la regresión de mínimos cuadrados ordinarios con un modelo que incluye errores distribuidos normalmente con variación constante es suficiente.
Este resultado también significa que ninguno de estos factores puede usarse para reducir la variabilidad de la contracción.
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEHola Mark, mi compañía todavía está usando JMP 5.1.2, del ejemplo loglinear muestra que un ejemplo de los conjuntos de datos de inyección. De acuerdo con el ejemplo, se determinó a partir del ejemplo de diseño de cribado "La investigación preliminar determinó que la respuesta media solo parecía variar con los dos primeros factores, la Temperatura del molde y la Velocidad del tornillo, y la varianza pareció verse afectada por el Tiempo de retención", entonces La pregunta que tengo es cómo el diseño de la pantalla puede mostrar esta respuesta.Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOENo sé si tenemos un video que muestre el Modelo de variación loglineal pero el documentación tiene un buen ejemplo .
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEQuerida marca,
Cualquier webcast que muestre cómo utilizar la variación loglinear.Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOESiempre se puede utilizar el modelo de varianza log-lineal a través del Modelo de ajuste Diálogo para este fin. Cambiar la personalidad adecuada para Varianza Loglinear . A continuación, se define el predictor lineal para el Efectos principales (medio) y otro para el Efectos de varianza como lo haría normalmente para un modelo lineal multivariado. De esta manera también tienes un perfilador para cada uno. Puede guardar los modelos ajustados como fórmulas de columna y luego usarlos en otras plataformas fuera del ajuste.
No necesita réplicas para este modelo, pero ayudan. Necesita un gran número de grados de libertad para el error.
Lea más sobre esto en Ayuda > Libros > Montaje de modelos lineales . El capítulo 10 está dedicado a esta plataforma.
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEMyers et. Alabama. proporcione una buena visión general de la media y la varianza del modelo simultáneamente en esta referencia:
http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.1992.10475869?src=recsys
Esencialmente, no es diferente a modelar dos respuestas ... por supuesto, necesitará replicación dentro de su diseño para estimar la varianza para cada combinación de tratamiento. Todas las herramientas habituales de co-optimización y simulación en la plataforma Fit Model, para la personalidad de modelado específica que elija, entrarán en juego.
En el lado de la simulación de las cosas, una ruta está dentro del Perfilador de Predicción JMP (que supongo que usarías, ya que puedes ajustar un modelo de tus resultados experimentales) puedes usar el Simulador desde el marco del Perfilador para asignar valores objetivo para cada predictor variable, formas de distribución para cada variable y estimaciones de la media y la varianza para los predictores. Añade otras fuentes de ruido como mejor te parezca. Incluso puede ejecutar un experimento simulado con la media y la varianza supuestas para cada configuración de factor dentro del Perfilador ... así que hay muchas formas diferentes de hacerlo desde el punto de vista de la simulación.
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOE¿Puedo saber cuál es la versión de JMP que Robert Anderson está usando en su webcast?Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEHola Peter, ¿tienes algún ejemplo de cómo modelamos la media y también la varianza de la respuesta? Ya que para la varianza necesitamos múltiples datos de la misma condición. ¿Eres capaz de elaborar el enfoque de simulación a qué te refieres con esto?Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOEEn un nivel alto, hay varias formas posibles de llegar a una solución que me gusta llamar "con el objetivo, con una variabilidad mínima". Usando el DOE, podría adoptar un enfoque purista al estilo Taguchi y usar su relación señal / ruido (muchas razones para evitar este método ... pero no quiero convertir este hilo en un Taguchi vs. Discusión de los métodos clásicos). Otro enfoque es modelar la media y la varianza de la respuesta como dos respuestas separadas y distintas ... luego usar la capacidad de optimización conjunta de JMP para ayudar a equilibrar la desviación del objetivo con la varianza mínima. Un tercer enfoque es a través de la simulación.
Re: Cómo buscar la media óptima con una variación baja del DOE(Supongo que ya ha recopilado sus datos).
Podrías ver el segundo video (por Robert Anderson, ' Uso de datos históricos de producción para identificar mejoras en el proceso de fabricación. ') a este enlace (Requiere perfil SAS). Utiliza datos de observación, pero la mecánica de cómo usar JMP es la misma.
