Come cercare la media ottimale con una bassa variazione dal DOECiao a tutti,
Posso sapere qual è il metodo che possiamo fare per trovare la media ottimale dal nostro DOE che ha la variazione più bassa possibile?
Rgrds
Irfan
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOENon ho più installato JMP 5 sul mio computer, quindi non posso eseguire un esempio in parallelo con te. Farò del mio meglio per rispondere alla tua domanda nonostante questa carenza.
Quindi sembra che tu abbia trovato il Varianza Loglineare personalità nel menu a discesa nell'angolo in alto a destra della finestra di dialogo di avvio di Fit Model - buona! Sembra che tu non abbia due schede per il predittore lineare, come faremmo con la versione corrente di JMP, ma invece selezioni un termine nell'elenco Effetti e applichi l'attributo LogVariance. In questo modo è corretto! È possibile inserire lo stesso termine due volte, una volta per il modello medio e di nuovo per il modello di varianza. JMP non ti consente di inserire lo stesso termine due volte, tuttavia, nel caso in cui desideri stimare lo stesso effetto in entrambi i modelli, inseriscilo, aggiungi l'attributo LogVariance per il modello di varianza, quindi aggiungilo di nuovo per il modello medio . Un po 'maldestro ma è per questo che hanno cambiato l'interfaccia in una versione successiva! Funziona.
Nel tuo esempio, hai il MoldTemp , Velocità della vite , e il loro interazione effetti nel predittore lineare per il modello medio e solo il Tenere il tempo effetto nel predittore lineare per il modello di varianza. (Nota ancora che puoi avere qualsiasi combinazione di effetti per entrambi i modelli.)
Sulla base di questi predittori, i risultati indicano che tutti i termini nel predittore lineare per il modello medio sono significativi. Il LRT per uguale varianza il rapporto per il modello di varianza ha lo stesso scopo del rapporto ANOVA per il modello medio: il modello proposto (effetti di varianza attivi) è significativo rispetto al modello ridotto (varianza costante). Rifiutiamo l'ipotesi nulla (varianza costante) in questo caso perché il p il valore è molto piccolo.
Inoltre, il t -test per il Stime dei parametri di varianza indica che il Tenere il tempo la stima ha un grande t -rapporto. Anche tu usi l'intervallo exp (stima) a exp (2 | Preventivo |) per valutare il significato. Se questo intervallo esclude 1, la stima è significativa. (Quest'ultima affermazione proviene da una memoria lontana e spesso difettosa, quindi prendila con "un granello di sale").
Suggerimento: se si seleziona Utensili > Aiuto ( ? ) e quindi fare clic su una tabella di risultati in un report (ad es. stime dei parametri), JMP andrà direttamente alla spiegazione di tali informazioni!
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOECiao Mark,
Ecco uno screenshot della mia interfaccia jmp come puoi vedere non riesco a selezionare insieme i minimi quadrati e la personalità della varianza loglineare, funziona solo con una di queste due opzioni
Dopo aver costruito il modello basato sulla combinazione di fattori sopra qui è quello che ho ottenuto, come faccio a interpretare i dati per la tabella delle varianze
Un'altra cosa che usa questa versione jmp come faccio l'analisi che hai fatto per determinare quali fattori hanno un forte impatto sulla varianza e quali fattori hanno un forte impatto sulla media.
Se voglio eseguire il modello di variant loglinear, devo aggiungere l'effetto logvariance dall'opzione attributes
Fatemi sapere se la mia domanda non è chiara e grazie in anticipo per il vostro aiuto
Rgrds
Irfan
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOEPer prima cosa, salva l'immagine. macOS e Windows includono entrambe le app di utilità per l'acquisizione dello schermo. Ciascuno è sufficiente per questo scopo. Quindi fare clic su Fotografie pulsante nella barra dei menu per la tua risposta. Si apre una piccola finestra di dialogo. Clic Scegliere i file per selezionare il file con l'immagine. Aspetta fino al Fatto il pulsante nell'angolo in basso a destra è attivo, quindi fare clic su di esso.
Per quanto riguarda il problema, non so cosa intendi. Il predittore lineare per la media e la varianza sono separati. Puoi inserire indipendentemente i termini che ti piacciono per ciascuno di essi.
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOECaro Marco,
Grazie per il continuo supporto, ma sfortunatamente dopo aver selezionato la personalità e aver selezionato l'opzione di variazione loglineare, quando ho provato ad aggiungere tutti i fattori negli effetti del modello di controff, devo inserire gli attributi degli effetti di logvarianza per tutti e 7 i fattori.
Stime dei parametri di varianza
Termine Std Errore t Rapporto exp (Stima) exp (2 | Stima |)
Intercept 5.1223121 0.31623 16.1982 167.723 28130.9
MoldTemp & Variance -0.143491 0.35355 -0.4059 0.86633 1.3324
Velocità e scostamento della vite 2.3306542 0.35355 6.5921 10.2847 105.774
Tempo di attesa e scostamento 0.5258412 0.35355 1.4873 1.69188 2.86246
Dimensione e scostamento del gate -0.278257 0,35355 -0,7870 0,7571 1,74458
Tempo di ciclo e scostamento -0.458603 0.35355 -1.2971 0.63217 2.50229
Umidità e scostamento -0.312123 0.35355 -0.8828 0.73189 1.86684
Pressione e scostamento 0,311134 0,35355 0,8800 1,36497 1,86315
C'è un modo per me di incollare un'immagine in questa discussione in modo che possa mostrare cosa sto ottenendo
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOELa chiave è cambiare il raccordo personalità . Clicca il Minimi quadrati standard pulsante nell'angolo in alto a destra della finestra di dialogo di avvio Fit Model e selezionare Varianza Loglineare per la personalità Tu dovresti vedere due schede ora per gli effetti . Il primo è per i termini nel predittore lineare per la media e il secondo per la varianza. È necessario specificare separatamente il predittore lineare per entrambi.
Fammi sapere se c'è ancora un po 'di confusione su come configurarlo.
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOECaro, stavo cercando di replicare le tue analisi usando JMP 5.1.2 ma non sono sicuro del modello che hai usato per fare questo, sei in grado di mostrare come lo fai. Quando ho provato a utilizzare il modello standard minimo quadrato, i test di effetto indicano che solo 2 fattori hanno effetti secondari significativi.
Test di effetto
Fonte Nparm DF Somma dei quadrati F Rapporto Prob> F
MoldTemp 1 1 770.0625 12,7571 0,0038
Velocità della vite 1 1 5076.5625 84.0998 <.0001
Tempo di attesa 1 1 3.0625 0.0507 0.8256
Gate Size 1 1 7.5625 0.1253 0.7295
Tempo di ciclo 1 1 0,5625 0,0093 0,9247
Umidità 1 1 0,5625 0,0093 0,9247
Pressione 1 1 95.0625 1.5748 0.2334
Come si esegue il test del rapporto di verosimiglianza dell'effetto di varianza in JMP 5.1.2, questa funzione è disponibile nella mia versione JMP
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOEOnestamente non posso dire. Non è il mio esempio. Sto solo affermando le mie conclusioni sulla base del modello di logvariance e dell'analisi che ho fatto con questo tabella di dati di esempio. Spero che i passaggi che ho mostrato (e la guida alla guida di JMP) ti aiuteranno con la tua analisi.
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOECiao Mark,
Grazie per l'elaborazione sull'argomento, qualsiasi ragione nell'esempio indica effettivamente che il tempo di attesa è il fattore che influenzerà la varianza? O è solo ad esempio solo per scopo
Rgrds
IrfanRi: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOESto usando l'ultima versione di JMP (13.1.0) ma non è importante per la tua domanda. Adattamento degli effetti principali solo al predittore lineare rispetto alla risposta di restringimento. Ecco il rapporto Test di effetti fissi per il modello della risposta media:
Puoi vedere che cinque dei sette fattori hanno significativi effetti principali. Cioè, ci sono forti prove che influenzano la risposta media.
Ecco il rapporto Variance Effect Likelihood Ratio Test per il modello della varianza della risposta:
Quindi sembra che nessuno dei fattori influenzi la varianza della risposta. Questo risultato indica che la regressione ordinaria dei minimi quadrati con un modello che include errori normalmente distribuiti con varianza costante è sufficiente.
Questo risultato significa anche che nessuno di questi fattori può essere utilizzato per ridurre la variabilità del restringimento.
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOECiao, la mia azienda usa ancora JMP 5.1.2, dall'esempio loglinear mostra un esempio dei set di dati injectionmolding. Secondo l'esempio, è stato determinato dall'esempio del progetto di screening "L'indagine preliminare ha determinato che la risposta media sembrava variare solo con i primi due fattori, Temperatura dello stampo e Velocità della vite, e la varianza sembrava influenzata dal Tempo di mantenimento", quindi la domanda che ho è come fa il disegno di screening in grado di mostrare questa rispostaRi: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOENon so se abbiamo un video che dimostra il modello di scostamento loglinare ma il documentazione ha un buon esempio .
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOECaro Marco,
Qualsiasi webcast che mostri come utilizzare la varianza loglineareRi: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOEPuoi sempre usare il modello di varianza log-lineare attraverso il Fit Model dialogo per questo scopo. Cambia la personalità adatta a Varianza Loglineare . Quindi si definisce il predittore lineare per il Effetti principali (media) e un altro per il Effetti di varianza come faresti normalmente per un modello lineare multivariato. In questo modo hai anche un profiler per ciascuno. È possibile salvare i modelli adattati come formule di colonna e quindi utilizzarli su altre piattaforme al di fuori del raccordo.
Non hai bisogno di repliche per questo modello, ma aiutano. Hai bisogno di un gran numero di gradi di libertà per l'errore.
Leggi di più a riguardo Aiuto > Libri > Montaggio di modelli lineari . Il capitolo 10 è dedicato a questa piattaforma.
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOEMyers et. al. fornire una buona panoramica della modellazione e della media simultanee in questo riferimento:
http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.1992.10475869?src=recsys
In sostanza, non è diverso dal modellare due risposte ... ovviamente occorrerà una replica all'interno del progetto per stimare la varianza per ciascuna combinazione di trattamento. Tutti i consueti strumenti di co-ottimizzazione e simulazione nella piattaforma Fit Model, per la specifica personalità di modellazione scelta, entreranno in gioco.
Dal punto di vista della simulazione, un percorso si trova all'interno di JMP Prediction Profiler (che presumo tu utilizzi, dal momento che puoi adattare un modello dei tuoi risultati sperimentali) puoi usare il Simulatore dal framework di Profiler per assegnare valori di target per ciascun predittore variabili, forme distributive per ogni variabile e stime della media e della varianza per i predittori. Aggiungi altre fonti di rumore come meglio credi. È anche possibile eseguire un esperimento simulato con la media e la varianza presunte per ogni impostazione di fattore all'interno del Profiler ... quindi ci sono molti modi diversi di fare questo da un punto di vista della simulazione.
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOEPosso sapere qual è la versione JMP che Robert Anderson sta usando nel suo webcast?Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOECiao Peter, hai qualche esempio di come modelliamo la media e anche la varianza della risposta? Dal momento che per la varianza abbiamo bisogno di più dati dalla stessa condizione. Sei in grado di approfondire l'approccio della simulazione cosa intendi con questoRi: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOEAd un alto livello, ci sono molti modi possibili per arrivare a una soluzione che mi piace chiamare "su obiettivo, con minima variabilità". Usando il DOE puoi adottare un approccio purista stile Taguchi e usare il suo rapporto segnale / rumore (molte ragioni per evitare questo metodo ... ma non voglio trasformare questo thread in un Taguchi vs. Discussione sui metodi classici). Un altro approccio consiste nel modellare la media e la varianza della risposta come due risposte separate e distinte ... quindi utilizzando la capacità di co-ottimizzazione di JMP per bilanciare la deviazione dall'obiettivo con la varianza minima. Un terzo approccio è attraverso la simulazione.
Ri: Come cercare media ottimale con bassa variazione di DOE(Suppongo che tu abbia già raccolto i tuoi dati).
Puoi vedere il secondo video (di Robert Anderson, ' Utilizzo di dati di produzione storici per identificare i miglioramenti del processo di produzione ') a questo link (Profilo SAS richiesto). Usa i dati osservativi, ma i meccanismi su come usare JMP sono gli stessi.
