Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Hallo zusammen,
Kann ich wissen, was ist die Methode, die wir tun können, um den optimalen Mittelwert aus unserem DOE zu finden, der die geringstmögliche Variation aufweist?
Rgrds
Irfan
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Ich habe JMP 5 nicht mehr auf meinem Computer installiert, daher kann ich kein Beispiel parallel zu Ihnen ausführen. Ich werde mein Bestes tun, um Ihre Frage trotz dieses Mangels zu beantworten.
So wie es aussieht, hast du die gefunden Loglineare Abweichung Persönlichkeit im Dropdown-Menü in der oberen rechten Ecke des Einstellungsdialogs von Fit Model - gut! Es sieht auch so aus, als hätten Sie nicht zwei Registerkarten für den linearen Prädiktor, wie bei der aktuellen Version von JMP. Stattdessen wählen Sie in der Liste der Effekte einen Begriff aus und wenden das LogVariance-Attribut an. Das ist richtig! Sie können denselben Begriff zweimal eingeben, einmal für das Durchschnittsmodell und erneut für das Varianzmodell. In JMP können Sie den gleichen Begriff jedoch nicht zweimal eingeben. Wenn Sie also den gleichen Effekt in beiden Modellen schätzen möchten, geben Sie ihn ein, fügen Sie das LogVariance-Attribut für das Varianzmodell hinzu und fügen Sie es dann erneut für das Durchschnittsmodell hinzu . Ein bisschen unbeholfen, aber deshalb haben sie das Interface in einer späteren Version geändert! Es klappt.
In Ihrem Beispiel haben Sie die MoldTemp . Schraubengeschwindigkeit , und ihre Interaktion Effekte im linearen Prädiktor für das mittlere Modell und nur das Haltezeit Effekt im linearen Prädiktor für das Varianzmodell. (Beachten Sie, dass Sie für jedes Modell eine beliebige Kombination von Effekten verwenden können.)
Basierend auf diesen Prädiktoren zeigen die Ergebnisse an, dass alle Terme im linearen Prädiktor für das Durchschnittsmodell signifikant sind. Das LRT für gleiche Varianz Der Bericht für das Varianzmodell dient dem gleichen Zweck wie der ANOVA-Bericht für den Mittelwert: Ist das vorgeschlagene Modell (aktive Varianzeffekte) signifikant im Vergleich zum reduzierten Modell (konstante Varianz). Die Nullhypothese (konstante Varianz) lehnen wir in diesem Fall ab, weil die p -Wert ist sehr klein.
Darüber hinaus ist die t -Test für die Schätzwerte für Varianzparameter zeigt an, dass die Haltezeit Schätzung hat einen großen t -Verhältnis. Sie können auch das Intervall verwenden exp (Schätzung) zu exp (2 | Schätzung |) die Bedeutung bewerten. Wenn dieses Intervall 1 ausschließt, ist die Schätzung signifikant. (Diese letzte Aussage stammt aus einer fernen und oft fehlerhaften Erinnerung, nehmen Sie sie also mit "einem Salzkorn".)
Hinweis: wenn Sie auswählen Werkzeuge > Hilfe ( ? ) und dann in einem Bericht auf eine Ergebnistabelle klicken (z. B. Parameterschätzungen), JMP geht direkt zur Erklärung dieser Informationen!
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Hallo Mark,
Hier ist ein Screenshot meiner jmp-Benutzeroberfläche. Wie Sie sehen, kann ich nicht die Standard-Least-Squares und die Loglinear-Varianz-Persönlichkeit zusammen auswählen. Sie funktioniert nur mit einer dieser beiden Optionen
Nachdem ich das Modell auf der Grundlage der obigen Faktoren zusammengestellt habe, habe ich Folgendes erhalten: Wie interpretiere ich die Daten für die Abweichungstabelle
Eine andere Sache mit dieser jmp-Version: Wie mache ich die Analyse, die Sie durchgeführt haben, um zu bestimmen, welche Faktoren die Varianz stark beeinflussen und welche Faktoren den Mittelwert stark beeinflussen.
Wenn ich das loglineare Varianzmodell ausführen möchte, muss ich den Logvarianzeffekt über die Attributoption hinzufügen
Lassen Sie mich wissen, wenn meine Frage nicht klar ist, und danke im Voraus für Ihre Hilfe
Rgrds
Irfan
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Speichern Sie zuerst das Bild. Sowohl macOS als auch Windows enthalten Dienstprogramme für die Bildschirmaufnahme. Jeder ist für diesen Zweck ausreichend. Klicken Sie dann auf Fotos Schaltfläche in der Menüleiste für Ihre Antwort. Ein kleiner Dialog öffnet sich. Klicken Wähle Dateien um die Datei mit dem Bild auszuwählen. Warten Sie bis Erledigt Die Schaltfläche in der rechten unteren Ecke ist aktiv und klickt darauf.
Was das Problem angeht, weiß ich nicht, was Sie meinen. Der lineare Prädiktor für den Mittelwert und die Varianz sind getrennt. Sie können unabhängig voneinander beliebige Begriffe eingeben.
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Lieber Mark,
Vielen Dank für die ununterbrochene Unterstützung. Nachdem ich jedoch versucht habe, alle Faktoren in die Effekte des Konstruktmodells einfließen zu lassen, muss ich nach der Auswahl der Persönlichkeit und der Option loglineare Abweichung die logvariablen Effekte für alle 7 Faktoren angeben.
Schätzwerte für Varianzparameter
Laufzeitschätzung Std Fehler t Ratio exp (Schätzung) exp (2 | Schätzung |)
Intercept 5.1223121 0.31623 16.1982 167.723 28130.9
MoldTemp & Varianz -0,143491 0,35355 -0,4059 0,86633 1,3324
Schraubengeschwindigkeit & Abweichung 2.3306542 0.35355 6.5921 10.2847 105.774
Haltezeit & Varianz 0.5258412 0.35355 1.4873 1.69188 2.86246
Gattergröße und -varianz -0,278257 0,35355 -0,7870 0,7571 1,74458
Zykluszeit und -varianz -0,458603 0,35355 -1,2971 0,63217 2,50229
Feuchtigkeit & Varianz -0,312123 0,35355 -0,8828 0,73189 1,86684
Druck und Abweichung 0,311134 0,35355 0,8800 1,36497 1,86315
Übrigens gibt es eine Möglichkeit für mich, ein Bild in diese Diskussion einzufügen, damit ich zeigen kann, was ich bekomme
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Der Schlüssel ist, um die Anpassung zu ändern Persönlichkeit . Drücke den Standard-Kleinstquadrate Klicken Sie auf die Schaltfläche in der oberen rechten Ecke des Startdialogfensters Fit Model und wählen Sie Loglineare Abweichung für die Persönlichkeit. Das solltest du sehen jetzt zwei Registerkarten für Effekte . Der erste ist für die Terme im linearen Prädiktor für den Mittelwert und der zweite für die Varianz. Sie müssen den linearen Prädiktor für beide separat angeben.
Lassen Sie mich wissen, ob es immer noch einige Verwirrung gibt, wie man es einrichten kann.
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Lieber Mark, ich habe versucht, Ihre Analyse mit JMP 5.1.2 zu replizieren, aber ich bin mir nicht sicher, welches Modell Sie dafür verwendet haben. Können Sie zeigen, wie Sie dies tun. Bei dem Versuch, das Standard-Least-Square-Modell zu verwenden, deuten die Effekttests darauf hin, dass nur zwei Faktoren einen signifikanten Haupteffekt haben.
Effekttests
Quelle Nparm DF Quadratsumme F Ratio Prob> F
MoldTemp 1 1 770.0625 12.7571 0,0038
Schneckendrehzahl 1 1 5076.5625 84.0998 <.0001
Haltezeit 1 1 3,0625 0,0507 0,8256
Gattergröße 1 1 7,5625 0,1253 0,7295
Zykluszeit 1 1 0,5625 0,0093 0,9247
Feuchtigkeit 1 1 0,5625 0,0093 0,9247
Druck 1 1 95,0625 1,5748 0,2334
Wie führen Sie den Varianz-Effekt-Wahrscheinlichkeitsverhältnis-Test in JMP 5.1.2 durch? Ist diese Funktion in meiner JMP-Version verfügbar?
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Ich kann es ehrlich gesagt nicht sagen. Es ist nicht mein Beispiel. Ich erkläre nur meine Schlussfolgerungen basierend auf dem Logvarianzmodell und der Analyse, die ich mit dieser Beispieldatentabelle gemacht habe. Ich hoffe, dass die von mir aufgezeigten Schritte (und Anweisungen zum JMP-Handbuch) Ihnen bei Ihrer eigenen Analyse helfen werden.
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Hallo Mark,
Vielen Dank für die Ausarbeitung des Themas. Gibt es Gründe dafür, dass die Haltezeit der Faktor ist, der sich auf die Varianz auswirkt?
Rgrds
IrfanRe: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Ich verwende die neueste Version von JMP (13.1.0), aber Ihre Frage ist unwichtig. Ich passe den Haupteffekten nur linearen Prädiktor gegen die Schrumpfantwort an. Hier ist der Bericht zu den festgesetzten Effekttests für das Modell der mittleren Antwort:
Sie sehen, dass fünf der sieben Faktoren wesentliche Auswirkungen haben. Das heißt, es gibt starke Beweise dafür, dass sie die mittlere Reaktion beeinflussen.
Hier ist der Varianz-Effekt-Likelihood-Ratio-Testbericht für das Modell der Varianz der Antwort:
Es scheint also, dass keiner der Faktoren die Varianz der Antwort beeinflusst. Dieses Ergebnis bedeutet, dass die normale Regression der kleinsten Quadrate mit einem Modell, das normalverteilte Fehler mit konstanter Varianz enthält, ausreichend ist.
Dieses Ergebnis bedeutet auch, dass keiner dieser Faktoren verwendet werden kann, um die Variabilität der Schrumpfung zu reduzieren.
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Hallo Marke, mein Unternehmen verwendet immer noch JMP 5.1.2, aus dem loglinearen Beispiel geht hervor, dass ein Beispiel aus den Spritzgussdatensätzen besteht. Gemäß dem Beispiel wurde es anhand des Beispiels für das Screening-Design ermittelt: „Die vorläufige Untersuchung ergab, dass die mittlere Reaktion nur mit den ersten beiden Faktoren, Formtemperatur und Schneckendrehzahl, zu variieren schien und die Varianz von der Haltezeit beeinflusst zu sein schien“ Ich habe die Frage, wie das Screening-Design diese Antwort zeigen kannRe: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Ich weiß nicht, ob wir ein Video haben, in dem das Loglinear-Varianzmodell gezeigt wird, aber das Dokumentation hat ein gutes Beispiel .
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Lieber Mark,
Jeder Webcast, der zeigt, wie die loglineare Abweichung verwendet wirdRe: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Sie können das log-lineare Varianzmodell immer über das verwenden Modell anpassen Dialog zu diesem Zweck. Ändern Sie die passende Persönlichkeit in Loglineare Abweichung . Dann definieren Sie den linearen Prädiktor für Haupteffekte (Mittelwert) und ein anderer für die Abweichungseffekte wie Sie es normalerweise für ein multivariates lineares Modell tun würden. Auf diese Weise haben Sie auch für jeden einen Profiler. Sie können die angepassten Modelle als Spaltenformeln speichern und sie dann auf anderen Plattformen außerhalb der Armatur verwenden.
Sie benötigen keine Replikate für dieses Modell, aber sie helfen. Sie benötigen eine große Anzahl von Freiheitsgraden für den Fehler.
Lesen Sie mehr darüber Hilfe > Bücher > Lineare Modelle montieren . Kapitel 10 ist dieser Plattform gewidmet.
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Myers et. al. Geben Sie einen guten Überblick über simultane Modellierung von Mittelwert und Varianz in dieser Referenz:
http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.1992.10475869?src=recsys
Im Wesentlichen ist es nicht anders als das Modellieren von zwei Antworten. Natürlich benötigen Sie eine Replikation innerhalb Ihres Designs, um die Abweichung für jede Behandlungskombination zu schätzen. Alle für die von Ihnen gewählte Modellierungspersönlichkeit üblichen Simulationswerkzeuge für die Co-Optimierung in der Fit Model-Plattform werden zum Tragen kommen.
Auf der Simulationsseite befindet sich ein Pfad im JMP Prediction Profiler (den Sie vermutlich verwenden, da Sie ein Modell Ihrer experimentellen Ergebnisse anpassen können). Sie können den Simulator aus dem Profiler-Framework verwenden, um Zielwerte für jeden Prädiktor zuzuweisen Variable, Verteilungsformen für jede Variable und Schätzungen von Mittelwert und Varianz für Prädiktoren. Fügen Sie nach Bedarf weitere Geräuschquellen hinzu. Sie können sogar ein simuliertes Experiment mit dem angenommenen Mittelwert und der Varianz für jede Einstellung des Faktors im Profiler ausführen. Daher gibt es viele verschiedene Möglichkeiten, dies aus Sicht der Simulation zu tun.
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Kann ich wissen, welche JMP-Version Robert Anderson in seinem Webcast verwendet?Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Hallo Peter, hast du ein Beispiel dafür, wie wir den Mittelwert und auch die Varianz der Antwort modellieren? Da für die Varianz wir mehrere Daten aus den gleichen Zustandsläufen benötigen. Können Sie den Simulationsansatz näher erläutern, was Sie damit meinenRe: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?Auf hoher Ebene gibt es verschiedene Möglichkeiten, zu einer Lösung zu gelangen, die ich als "zielgerichtet mit minimaler Variabilität" bezeichnen möchte. Mit DOE könnte man einen puristischen Taguchi-Ansatz verfolgen und seine Signal-Rausch-Verhältnisse verwenden (viele Gründe, um diese Methode zu vermeiden ... aber ich möchte diesen Thread nicht in ein Taguchi vs. Klassische Methodendiskussion). Ein anderer Ansatz besteht darin, den Mittelwert und die Varianz der Antwort als zwei getrennte und unterschiedliche Antworten zu modellieren ... und dann die Kooptimierungsfähigkeit von JMP zu verwenden, um die Abweichung vom Ziel mit minimaler Varianz auszugleichen. Ein dritter Ansatz ist die Simulation.
Re: Wie sucht man nach einem optimalen Mittelwert mit geringen Abweichungen von DOE?(Ich gehe davon aus, dass Sie Ihre Daten bereits erfasst haben).
Sie könnten das zweite Video ansehen (von Robert Anderson, ' Verwendung historischer Produktionsdaten zur Ermittlung von Verbesserungen des Fertigungsprozesses ') beim dieser Link (SAS-Profil erforderlich). Es verwendet Beobachtungsdaten, aber die Mechanismen für die Verwendung von JMP sind die gleichen.
