Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOESalut à tous,
Puis-je savoir quelle est la méthode que nous pouvons utiliser pour trouver la moyenne optimale de notre DOE présentant la variation la plus faible possible?
Rgrds
Irfan
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEJMP 5 n’est plus installé sur mon ordinateur, je ne peux donc pas passer en revue un exemple en parallèle avec vous. Je ferai de mon mieux pour répondre à votre question malgré cette lacune.
On dirait que vous avez trouvé le Variance loglinéaire personnalité dans le menu déroulant situé dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue de lancement du modèle - bon! Il semble également que vous ne disposiez pas de deux onglets pour le prédicteur linéaire, contrairement à la version actuelle de JMP, mais que vous sélectionniez un terme dans la liste Effets et appliquiez l'attribut LogVariance. Cette façon est correcte! Vous pouvez entrer le même terme deux fois, une fois pour le modèle moyen et une autre fois pour le modèle de variance. JMP ne vous laissera pas entrer le même terme deux fois, cependant, si vous souhaitez estimer le même effet dans les deux modèles, entrez-le, ajoutez l'attribut LogVariance pour le modèle de variance, puis rajoutez-le pour le modèle moyen. . Un peu maladroit mais c'est pourquoi ils ont changé l'interface dans une version ultérieure! Ça marche.
Dans votre exemple, vous avez le MoldTemp , Vitesse de la vis , et leur interaction effets dans le prédicteur linéaire pour le modèle moyen et que le HoldTime effet dans le prédicteur linéaire pour le modèle de variance. (Notez encore que vous pouvez avoir n'importe quelle combinaison d'effets pour l'un ou l'autre modèle.)
Sur la base de ces prédicteurs, les résultats indiquent que tous les termes du prédicteur linéaire du modèle moyen sont significatifs. le LRT à égalité de variance rapport pour le modèle de variance a le même objectif que le rapport ANOVA pour le modèle moyen: le modèle proposé (effets de variance active) est-il significatif par rapport au modèle réduit (variance constante)? Nous rejetons l'hypothèse nulle (variance constante) dans ce cas car le p -valeur est très petite.
En outre, le t -test pour le Estimations des paramètres de variance indique que le Temps d'attente estimation a un grand t -rapport. Vous pouvez aussi utiliser l'intervalle exp (Estimation) à exp (2 | Estimation |) pour évaluer la signification. Si cet intervalle exclut 1, l'estimation est significative. (Cette dernière affirmation provient d'une mémoire lointaine et souvent défaillante, prenez-la donc avec «un grain de sel».)
Indice: si vous sélectionnez Outils > Aidez-moi ( ? ) et cliquez ensuite sur un tableau de résultats dans un rapport (par exemple, les estimations de paramètres), JMP ira directement à l'explication de cette information!
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOESalut Mark,
Voici une capture d'écran de mon interface jmp, comme vous pouvez le constater, je ne peux pas sélectionner à la fois les moindres carrés standard et la personnalité de la variance loglinéaire. Il ne fonctionne qu'avec l'une de ces deux options.
Après avoir construit le modèle basé sur la combinaison de facteurs ci-dessus, voici ce que j’ai obtenu, comment interpréter les données du tableau de variance
Une autre chose en utilisant cette version de jmp, comment puis-je analyser ce que vous avez fait pour déterminer quels facteurs ont un impact important sur la variance et quels facteurs ont un impact important sur la moyenne.
Si je veux exécuter le modèle de variance loglinear, je dois ajouter l'effet logvariance à partir de l'option attributs
Faites-moi savoir si ma question n'est pas claire et merci d'avance pour votre aide
Rgrds
Irfan
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOETout d'abord, enregistrez la photo. MacOS et Windows incluent des applications utilitaires pour la capture d'écran. Chacun suffit pour cela. Puis cliquez sur le Photos bouton dans la barre de menu pour votre réponse. Une petite boîte de dialogue s'ouvre. Cliquez sur Choisir les fichiers pour sélectionner le fichier avec l'image. Attendez que le Terminé bouton dans le coin inférieur droit est actif, puis cliquez dessus.
En ce qui concerne le problème, je ne sais pas ce que vous voulez dire. Le prédicteur linéaire pour la moyenne et la variance sont séparés. Vous pouvez entrer indépendamment les termes de votre choix.
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOECher Mark,
Merci pour le soutien continu, mais malheureusement après avoir sélectionné la personnalité et l'option Loglinear Variance, lorsque j'ai essayé d'ajouter tous les facteurs aux effets du modèle de construction, je dois ajouter les attributs effets de variation de logvariance pour les 7 facteurs.
Estimations des paramètres de variance
Terme Estimation Std Erreur t Ratio exp (Estimation) exp (2 | Estimation |)
Interception 5.1223121 0.31623 16.1982 167.723 28130.9
MoldTemp & Variance -0.143491 0.35355 -0.4059 0.86633 1.3324
Vitesse et variation de vis 2,3306542 0,35355 6,5921 10,2847 105,774
Temps de maintien et variance 0.5258412 0.35355 1.4873 1.69188 2.86246
Taille et variation de la porte -0.278257 0.35355 -0.7870 0.7571 1.74458
Durée et durée du cycle -0,458603 0,35355 -1,2971 0,63217 2,50229
Humidité et variance -0.312123 0,35355 -0,8828 0,73189 1,86684
Pression et variance 0,311134 0,35355 0,8800 1,36497 1,86315
BTW at-il un moyen pour moi de coller une image dans cette discussion afin que je puisse montrer ce que je reçois
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOELa clé est de changer le raccord personnalité . Clique le Standard des moindres carrés dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue de lancement du modèle et sélectionnez Variance loglinéaire pour la personnalité. Tu devrais voir deux onglets maintenant pour les effets . Le premier concerne les termes du prédicteur linéaire pour la moyenne et le second la variance. Vous devez spécifier séparément le prédicteur linéaire pour les deux.
Faites-moi savoir s'il y a encore une certaine confusion sur la façon de le configurer.
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOECher Marc, j’essayais de reproduire votre analyse à l’aide de JMP 5.1.2 mais je ne suis pas sûr du modèle que vous avez utilisé pour cela. Pouvez-vous montrer comment vous le faites? Lorsque j'ai essayé d'utiliser le modèle des moindres carrés standard, les tests d'effet indiquent que seuls 2 facteurs ont un effet principal significatif.
Tests d'effet
Source Nparm DF Somme des carrés F Ratio Prob> F
MoldTemp 1 1 770.0625 12,7571 0,0038
Vitesse de la vis 1 1 5076.5625 84.0998 <.0001
Temps de maintien 1 1 3.0625 0.0507 0.8256
Taille de porte 1 1 7.5625 0.1253 0.7295
Temps de cycle 1 1 0,5625 0,0093 0,9247
Humidité 1 1 0,5625 0,0093 0,9247
Pression 1 1 95.0625 1,5748 0,2334
Comment exécuter le test du rapport de vraisemblance des effets de variance dans JMP 5.1.2, cette fonctionnalité est-elle disponible dans ma version de JMP
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEHonnêtement, je ne peux pas dire. Ce n'est pas mon exemple. Je ne fais que formuler mes conclusions sur la base du modèle logvariance et de l'analyse que j'ai effectuées avec cet exemple de tableau de données. J'espère que les étapes que j'ai montrées (et la direction à suivre pour le guide JMP) vous aideront dans votre propre analyse.
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOESalut Mark,
Merci pour l’élaboration sur le sujet, n’importe quelle raison dans l’exemple indique-t-il que le temps de maintien est le facteur qui affectera la variance ou que son but est uniquement d’exemple
Rgrds
IrfanRe: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEJ'utilise la dernière version de JMP (13.1.0), mais peu importe votre question. J'adapte le seul prédicteur linéaire aux effets principaux par rapport à la réponse de rétrécissement. Voici le rapport de tests à effet fixe pour le modèle de la réponse moyenne:
Vous pouvez constater que cinq des sept facteurs ont des effets principaux importants. Autrement dit, il existe des preuves solides de leur incidence sur la réponse moyenne.
Voici le rapport sur les tests du rapport de vraisemblance sur l'effet de variance pour le modèle de la variance de la réponse:
Il semble donc qu'aucun des facteurs n'affecte la variance de la réponse. Ce résultat signifie que la régression des moindres carrés ordinaires avec un modèle qui inclut des erreurs normalement distribuées avec une variance constante est suffisante.
Ce résultat signifie également qu'aucun de ces facteurs ne peut être utilisé pour réduire la variabilité du retrait.
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEBonjour, mon entreprise utilise encore JMP 5.1.2. D'après l'exemple loglinear, il s'agit d'un exemple tiré des jeux de données du moulage par injection. Selon l'exemple, il a été déterminé à partir de l'exemple de conception préliminaire "L'enquête préliminaire a déterminé que la réponse moyenne semblait varier uniquement avec les deux premiers facteurs, Température du moule et Vitesse de la vis, et que la variance semblait être affectée par le temps de maintien", puis la question que j'ai est comment la conception de dépistage capable de montrer cette réponseRe: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEJe ne sais pas si nous avons une vidéo démontrant le modèle de variance Loglinear, mais le Documentation a un bon exemple .
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOECher Mark,
Toute diffusion Web montrant comment utiliser la variance loglinearRe: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEVous pouvez toujours utiliser le modèle de variance log-linéaire via le Modèle ajusté dialogue à cet effet. Changer la personnalité appropriée pour Variance loglinéaire . Ensuite, vous définissez le prédicteur linéaire pour le Principaux effets (moyen) et un autre pour le Effets de variance comme vous le feriez normalement pour un modèle linéaire multivarié. De cette façon, vous avez également un profileur pour chacun. Vous pouvez enregistrer les modèles ajustés sous forme de formules de colonne, puis les utiliser sur d'autres plates-formes en dehors du raccord.
Vous n'avez pas besoin de répliques pour ce modèle, mais elles vous aident. Vous avez besoin d'un grand nombre de degrés de liberté pour l'erreur.
En savoir plus à ce sujet dans Aidez-moi > Livres > Montage de modèles linéaires . Le chapitre 10 est consacré à cette plateforme.
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEMyers et. Al. donnez un bon aperçu de la modélisation et de la variance simultanément dans cette référence:
http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.1992.10475869?src=recsys
En gros, ce n'est pas différent de la modélisation de deux réponses ... bien sûr, vous aurez besoin d'une réplication dans votre conception pour estimer la variance de chaque combinaison de traitement. Tous les outils de co-optimisation habituels de la plateforme Fit Model, adaptés à la personnalité de modélisation que vous choisissez, entreront en jeu.
En ce qui concerne la simulation, il existe un chemin dans le profileur de prédiction JMP (que vous utiliserez probablement, car vous pourrez adapter un modèle de vos résultats expérimentaux). Vous pouvez utiliser le simulateur du framework Profiler pour affecter des valeurs cibles à chaque prédicteur. variables, formes de distribution pour chaque variable et estimations de la moyenne et de la variance pour les prédicteurs. Ajoutez d’autres sources de bruit à votre convenance. Vous pouvez même exécuter une expérience simulée avec la moyenne et la variance supposées pour chaque paramètre de facteur dans le profileur ... ainsi, de nombreuses façons différentes d'y parvenir du point de vue de la simulation.
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEPuis-je savoir quelle est la version de JMP utilisée par Robert Anderson dans sa diffusion Web?Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEBonjour Peter, avez-vous un exemple de la façon dont nous modélisons la moyenne ainsi que la variance de la réponse? Puisque pour la variance, nous avons besoin de plusieurs données provenant de la même condition. Pouvez-vous élaborer sur l'approche de la simulation, qu'entendez-vous par là?Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOEÀ un niveau élevé, il existe plusieurs moyens possibles pour parvenir à une solution que j'aime appeler «objectif, avec une variabilité minimale». En utilisant DOE, vous pouvez adopter une approche puriste du style Taguchi et utiliser ses rapports signal sur bruit (de nombreuses raisons d'éviter cette méthode ... mais je ne veux pas transformer ce fil en Taguchi par rapport à Discussion sur les méthodes classiques). Une autre approche consiste à modéliser la moyenne et la variance de la réponse sous forme de deux réponses distinctes et distinctes… puis à utiliser la capacité de co-optimisation de JMP pour aider à équilibrer l'écart par rapport à la cible avec une variance minimale. Une troisième approche est à travers la simulation.
Re: Comment rechercher la moyenne optimale avec une faible variation par rapport au DOE(Je suppose que vous avez déjà collecté vos données).
Vous pouvez voir la deuxième vidéo (de Robert Anderson, ' Utilisation des données de production historiques pour identifier les améliorations des processus de fabrication ') à ce lien (Profil SAS requis). Il utilise des données d'observation, mais la mécanique d'utilisation de JMP est la même.
