サンプルサイズが異なるSteelを使用できますか？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私には治療と対照の状況があり、対照の9つの観察と3つの治療のうちの2つがありますが、最後の治療の観察は6つだけです。 JMPを使用すると、「制御付き鋼」分析を実行できますが、元の論文で同じサンプルサイズに使用する必要があると記載されている場合、これは有効ですか？
Re：サンプルサイズが異なるSteelを使用できますか？これが役に立ったことをとてもうれしく思います！ あなたの分析で頑張ってください！
-マリー
Re：サンプルサイズが異なるSteelを使用できますか？返信と詳細情報を提供してくれたマリーに感謝します。 これで、結果の妥当性を気にせずにこの手順を使用できることがわかりました:)
Re：サンプルサイズが異なるSteelを使用できますか？ドキュメントチーム（私がメンバーです）は最近、ノンパラメトリック多重比較検定に関するドキュメントに詳細を追加しましたが、残念ながら、これはJMP13まで表示されません。 しかし、あなたの質問には、JMPの制御付き鋼の手順します不均等な治療サイズを許可します。処理の各ペアは、2つの処理の観測値のみをランク付けし、各処理の平均ランクを計算してから、連続性補正を適用した場合のランクの差である「スコア平均差」を計算することによって比較されます。 標準化された統計は漸近的に正常です。これはHsu（1996）に基づいています。
スコア平均差に適用される連続性補正の詳細は次のとおりです。
- 最初の処理での観測数をn1で表し、2番目の処理での観測数をn2で表します。
- これらの2つの処理で構成されるサンプル内の観測値をランク付けします。 同点ランクは平均化されます。
- ScoreSum1による最初の処理とScoreSum2による2番目の処理のランクの合計を示します。
- 平均スコアの差が正の場合、スコア平均差は次のように与えられます。
スコア平均差=（ScoreSum1-0.5）/ n1-（ScoreSum2 + 0.5）/ n2 - 平均スコアの差が負の場合、スコア平均差は次のように与えられます。
スコア平均差=（ScoreSum1 + 0.5）/ n1-（ScoreSum2 -0.5）/ n2
これがあなたの質問に答えるのに役立つことを願っています。
Re：サンプルサイズが異なるSteelを使用できますか？コメントありがとうございます:)
Re：サンプルサイズが異なるSteelを使用できますか？Dmitrienko、A.、et.al.（2007）の表6.8を参照してください。 SASを使用した医薬品統計：実用ガイド; SAS Press pg 144：
Steel-Dwassの方法は、グループのサンプルサイズが等しい場合に使用され、Dunnの方法は、グループのサンプルサイズが等しくない場合に使用されます。
しかし、カレンが述べているように、JMP開発者の確認がなければ、JMPが何をしているのかについての信頼の飛躍が必要です。
Re：サンプルサイズが異なるSteelを使用できますか？それはしばしば「依存する」ので、あなたの特定の状況についてのコメントはありません。データの仮定は何ですか、データはどこから来たのか、サンプルサイズが不均衡である理由、正規性が合理的な仮定ではない理由などです。 （私はこれらの質問のいずれにも答えてくれる人を探していません。そのような質問について考えるときにすぐに頭に浮かぶ質問を提起するだけです）。
ただし、多重比較に興味があるので、「JMPを介した学習」では、JMPドキュメントでSteel with Controlテストを調べましたが、バランスの取れた状況とバランスの取れていない状況については言及されていません。ただし、ドキュメントはHsu（1996）を参照しており、Hsuでは、不均衡な状況（片面と両面の両方）について説明していますが、「競合するソフトウェアはすぐに利用できないようです」とコメントしています。したがって、Hsuから約20年が経過した現在、ソフトウェアは実際にすぐに利用できるようになっているようです。うまくいけば、JMP開発者はここに「ジャンプ」して、JMPに実装されたSteelプロシージャが実際に不均衡なケースを予想どおりに処理することを確認できます。
