Posso usare Steel con campioni di dimensioni diverse?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho una situazione trattamento vs. controllo, con 9 osservazioni per il controllo e 2 su 3 trattamenti, mentre ci sono solo 6 osservazioni per l'ultimo trattamento. JMP mi consente di eseguire l'analisi "Acciaio con controllo", ma è valida quando la carta originale afferma che dovrebbe essere utilizzata per campioni di dimensioni uguali?
Re: Posso usare Steel con campioni di dimensioni diverse?Sono così felice che questo abbia aiutato! In bocca al lupo per la tua analisi!
--Maria
Re: Posso usare Steel con campioni di dimensioni diverse?Grazie Marie, per la risposta e le informazioni dettagliate. Ora so che posso usare questa procedura senza preoccuparmi della validità dei risultati 
Re: Posso usare Steel con campioni di dimensioni diverse?Il team di documentazione (di cui sono membro) ha recentemente aggiunto maggiori dettagli alla documentazione sui test di confronto multiplo non parametrico, ma, sfortunatamente, questo non apparirà fino a JMP 13. Ma alla tua domanda, la procedura Steel with Control in JMP fa consentire misure di trattamento diseguali.Ogni coppia di trattamenti viene confrontata classificando solo le osservazioni nei due trattamenti, calcolando il rango medio per ciascun trattamento e quindi calcolando la "Differenza media del punteggio", che è la differenza nei ranghi con una correzione di continuità applicata. La statistica standardizzata è asintoticamente normale.Questo è basato su Hsu (1996).
Di seguito sono riportati i dettagli della correzione della continuità applicata alla differenza media del punteggio:
- Indichiamo con n1 il numero di osservazioni nel primo trattamento e con n2 il numero nel secondo trattamento.
- Classifica le osservazioni all'interno del campione costituito da questi due trattamenti. I ranghi in parità sono mediati.
- Denotare la somma dei ranghi per il primo trattamento di ScoreSum1 e per il secondo trattamento di ScoreSum2.
- Se la differenza dei punteggi medi è positiva, la differenza media del punteggio è data come segue:
Differenza media punteggio = (ScoreSum1 - 0,5)/n1 - (ScoreSum2 + 0,5)/n2 - Se la differenza dei punteggi medi è negativa, la differenza media dei punteggi è data come segue:
Differenza media punteggio = (ScoreSum1 + 0,5)/n1 - (ScoreSum2 -0,5)/n2
Spero che questo aiuti a rispondere alla tua domanda.
Re: Posso usare Steel con campioni di dimensioni diverse?Grazie a entrambi per i vostri commenti
Re: Posso usare Steel con campioni di dimensioni diverse?Facendo riferimento alla tabella 6.8 di Dmitrienko, A., et.al.(2007); Statistiche farmaceutiche utilizzando SAS: una guida pratica ; SAS Press pag 144:
I metodi Steel-Dwass sono per dimensioni del campione di gruppi uguali e i metodi di Dunn sono per dimensioni del campione di gruppi disuguali.
Ma, come afferma Karen, senza una conferma dello sviluppatore JMP, è necessario un atto di fede su ciò che JMP sta facendo.
Re: Posso usare Steel con campioni di dimensioni diverse?Nessun commento sulla tua situazione particolare perché spesso "dipende".Quali sono le tue ipotesi di dati, da dove provengono i dati, perché la dimensione del tuo campione è sbilanciata, perché la normalità non è un'ipotesi ragionevole, e così via. (Non sto cercando che tu risponda a nessuna di queste domande, ma poni solo le domande che vengono rapidamente in mente quando si pensa a domande del genere).
Tuttavia, sono interessato a confronti multipli e quindi "apprendimento tramite JMP" ho cercato il test Steel with Control nella documentazione JMP e non ho visto alcuna menzione di situazioni bilanciate rispetto a sbilanciate.Tuttavia, la documentazione fa riferimento a Hsu (1996) e in Hsu discute le situazioni di squilibrio (sia unilaterale che bilaterale) ma commenta che "il software per competere .... non sembra prontamente disponibile".Quindi ora, a quasi 20 anni da quando Hsu sembra che il software potrebbe effettivamente essere prontamente disponibile.Si spera che uno sviluppatore JMP possa "saltare" qui e confermare che la procedura Steel implementata in JMP gestisce effettivamente i casi sbilanciati come ci si aspetterebbe.
