Kann ich Steel mit ungleichen Stichprobengrößen verwenden?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe eine Behandlungs- vs. Kontrollsituation mit 9 Beobachtungen für die Kontrolle und 2 von 3 Behandlungen, während es nur 6 Beobachtungen für die letzte Behandlung gibt. JMP erlaubt mir, die „Steel with Control“-Analyse durchzuführen, aber ist dies gültig, wenn das Originalpapier besagt, dass es für gleiche Stichprobengrößen verwendet werden sollte?
Betreff: Kann ich Steel mit ungleichen Stichprobengrößen verwenden?Ich bin so froh, dass das geholfen hat! Viel Erfolg bei Ihrer Analyse!
- Marie
Betreff: Kann ich Steel mit ungleichen Stichprobengrößen verwenden?Danke Marie, für deine Antwort und detaillierte Informationen. Jetzt weiß ich, dass ich dieses Verfahren anwenden kann, ohne mir Gedanken über die Gültigkeit der Ergebnisse machen zu müssen 
Betreff: Kann ich Steel mit ungleichen Stichprobengrößen verwenden?Das Dokumentationsteam (dem ich angehöre) hat kürzlich weitere Details zur Dokumentation der nichtparametrischen Mehrfachvergleichstests hinzugefügt, aber leider wird dies nicht vor JMP 13 erscheinen. Aber zu Ihrer Frage, dem Steel with Control-Verfahren in JMP tut Ungleichbehandlungsgrößen zulassen.Jedes Paar von Behandlungen wird verglichen, indem nur die Beobachtungen in den beiden Behandlungen in eine Rangfolge gebracht werden, der mittlere Rang für jede Behandlung berechnet wird und dann die "Score Mean Difference" berechnet wird, die die Differenz der Ränge mit einer angewendeten Kontinuitätskorrektur ist. Die standardisierte Statistik ist asymptotisch normal.Dies basiert auf Hsu (1996).
Hier sind die Details der Kontinuitätskorrektur, die auf die Score Mean Difference angewendet wird:
- Bezeichnen Sie die Anzahl der Beobachtungen in der ersten Behandlung mit n1 und die Anzahl in der zweiten Behandlung mit n2.
- Ordnen Sie die Beobachtungen innerhalb der Stichprobe, die aus diesen beiden Behandlungen besteht. Gebundene Ränge werden gemittelt.
- Bezeichnen Sie die Summe der Ränge für die erste Behandlung mit ScoreSum1 und für die zweite Behandlung mit ScoreSum2.
- Wenn die Differenz der mittleren Punktzahlen positiv ist, wird die mittlere Punktzahldifferenz wie folgt angegeben:
Durchschnittliche Bewertungsdifferenz = (ScoreSum1 - 0,5)/n1 - (ScoreSum2 + 0,5)/n2 - Wenn die Differenz der mittleren Punktzahlen negativ ist, wird die mittlere Punktzahldifferenz wie folgt angegeben:
Durchschnittliche Bewertungsdifferenz = (ScoreSum1 + 0,5)/n1 - (ScoreSum2 -0,5)/n2
Ich hoffe, das hilft bei der Beantwortung Ihrer Frage.
Betreff: Kann ich Steel mit ungleichen Stichprobengrößen verwenden?Danke euch beiden für eure Kommentare
Betreff: Kann ich Steel mit ungleichen Stichprobengrößen verwenden?Verweis auf Tabelle 6.8 von Dmitrienko, A., et.al.(2007); Pharmazeutische Statistik mit SAS: Ein praktischer Leitfaden ; SAS Press Seite 144:
Die Steel-Dwass-Methoden gelten für gleiche Gruppenstichprobengrößen und die Dunn-Methoden für ungleiche Gruppenstichprobengrößen.
Aber wie Karen feststellt, ist ohne eine JMP-Entwicklerbestätigung ein Vertrauensvorschuss darüber erforderlich, was JMP tut.
Betreff: Kann ich Steel mit ungleichen Stichprobengrößen verwenden?Kein Kommentar zu Ihrer speziellen Situation, da es oft "abhängig" ist.Was sind Ihre Datenannahmen, woher stammen die Daten, warum ist Ihre Stichprobengröße unausgewogen, warum ist Normalität keine vernünftige Annahme, und so weiter und so weiter. (Ich suche nicht nach Ihnen, um eine dieser Fragen zu beantworten, sondern stelle nur die Fragen, die Ihnen schnell in den Sinn kommen, wenn Sie über solche Fragen nachdenken).
Ich interessiere mich jedoch für Mehrfachvergleiche, und so habe ich beim "Lernen über JMP" in der JMP-Dokumentation den Test "Steel with Control" nachgeschlagen und sehe keine Erwähnung von ausgeglichenen vs. unausgeglichenen Situationen.Die Dokumentation verweist jedoch auf Hsu (1996) und in Hsu diskutiert er die unausgewogenen Situationen (sowohl einseitig als auch zweiseitig), kommentiert jedoch, dass "Software zum Wettbewerb ... nicht ohne weiteres verfügbar zu sein scheint".Jetzt, fast 20 Jahre nach Hsu, scheint es also, dass die Software tatsächlich leicht verfügbar sein könnte.Hoffentlich kann ein JMP-Entwickler hier "einspringen" und bestätigen, dass die in JMP implementierte Steel-Prozedur die unausgeglichenen Fälle tatsächlich so behandelt, wie man es erwarten würde.
