En la tabla "Estimaciones de parámetros" de GLM, ¿es el parámetro faltante un nivel de referencia?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos, actualmente estoy intentando ejecutar e interpretar un GLM binomial utilizando JMP. Tengo varios predictores categóricos. En la tabla de resultados de Estimaciones de parámetros, noté que la tabla presenta 1 estimación de parámetros menos que el número de niveles en el predictor. Por ejemplo, tengo un predictor "año" que tiene dos niveles, 1 y 2. Bajo las estimaciones de los parámetros, solo "1" aparece para el año con una estimación. ¿Significa esto que "2" es un nivel de referencia con el que se compara "1"? Si es así, ¿significa eso que "2" técnicamente tiene una estimación de parámetro de 1.0?
¡Gracias por la ayuda! Lo siento si estoy malinterpretando completamente cómo funciona esto.
Re: En la tabla de 'Estimaciones de parámetros' de GLM, ¿es el parámetro faltante un nivel de referencia?Esta es la misma respuesta a su pregunta sobre la distribución de Poisson en GLM:
Esto es típico de cualquier regresión cuando tiene una variable de entrada categórica. Las estimaciones de los parámetros para cada nivel de una entrada categórica son "compensaciones" de la media general. Esto conduce a una restricción de que la suma de las estimaciones del parámetro para cada nivel es cero. Debido a esto, si tiene niveles de k de un factor categórico, solo necesita las estimaciones de los parámetros k-1. La estimación para el último nivel es -1 veces la suma de las estimaciones de otros parámetros. Por ejemplo, suponga que sus estimaciones para una variable con tres niveles son -6 y 12 para los dos primeros niveles. La estimación del parámetro para el último nivel es entonces -1 * (- 6 + 12) = -1 * 6 = -6.
En la regresión de mínimos cuadrados estándar, puede solicitar las estimaciones de los parámetros expandidos para verlas todas (en otras palabras, JMP hará los cálculos por usted). Lamentablemente, esa no es una opción para el modelo lineal generalizado.
Re: En la tabla GLM 'Estimaciones de parámetros', ¿el parámetro faltante es un nivel de referencia?¿Cómo amplío las estimaciones de los parámetros al ejecutar mínimos cuadrados estándar? Sé que puedo hacerlo, pero no sé cómo.
