GLM '매개 변수 추정치'표에서 누락 된 매개 변수가 기준선 수준입니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요 여러분, 저는 현재 JMP를 사용하여 이항 GLM을 실행하고 해석하려고합니다. 몇 가지 범주 적 예측 변수가 있습니다. Parameter Estimates 출력 표에서, 표는 예측 자의 수준 수보다 1 매개 변수 추정치가 적음을 나타냅니다. 예를 들어, 1과 2의 두 가지 수준이있는 예측 자 "연도"가 있습니다. 매개 변수 추정치 아래에서 추정치가있는 연도에는 "1"만 표시됩니다. 이것은 "2"가 "1"과 비교되는 기준선 수준이라는 것을 의미합니까? 그렇다면 "2"는 기술적으로 매개 변수 추정치가 1.0이라는 의미입니까?
도와 주셔서 감사합니다! 죄송합니다. 어떻게 작동하는지 완전히 오해하고 있습니다.
REM : GLM '매개 변수 추정치'표에서 누락 된 매개 변수가 기준선 수준입니까?GLM의 포아송 분포에 관한 질문과 동일한 대답입니다 :
이것은 범주 형 입력 변수가있을 때 일반적인 회귀 분석입니다. 범주 입력의 각 수준에 대한 매개 변수 추정은 전체 평균에서 "오프셋"입니다. 이는 각 레벨에 대한 매개 변수 추정의 합이 0이라는 제한을 초래합니다. 이 때문에, k- 수준의 범주 형 요소가 있으면 k-1 매개 변수 추정 만 필요합니다. 마지막 레벨의 추정치는 다른 매개 변수 추정치의 합계의 -1 배입니다. 예를 들어, 첫 번째 두 수준에 대해 세 가지 수준이있는 변수에 대한 예상 값이 -6과 12라고 가정합니다. 마지막 레벨에 대한 매개 변수 추정은 -1 * (- 6 + 12) = -1 * 6 = -6입니다.
표준 최소 제곱 회귀에서는 확장 된 매개 변수 추정치를 모두 볼 수 있습니다 (즉, JMP가 계산을 수행함). 아아, 일반화 된 선형 모델의 옵션은 아닙니다.
Re : GLM '매개 변수 추정치'표에서 누락 된 매개 변수가 기준 수준입니까?표준 최소 제곱을 실행할 때 모수 추정치를 어떻게 확장합니까? 내가 할 수 있다는 걸 알아, 그냥 방법을 모르겠어.
