Nella tabella GLM 'Parameter Estimates', il parametro mancante è un livello di base?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti, sto attualmente cercando di eseguire e interpretare un GLM binomiale usando JMP. Ho diversi predittori categoriali. Nella tabella di output delle stime dei parametri, ho notato che la tabella presenta 1 stima dei parametri in meno rispetto al numero di livelli nel predittore. Ad esempio, ho un predittore "anno" che ha due livelli, 1 e 2. Sotto le stime dei parametri, solo "1" si presenta per l'anno con una stima. Questo significa che "2" è un livello di base a cui viene confrontato "1"? Se è così, vuol dire che "2" tecnicamente ha una stima di parametro di 1,0?
Grazie per l'aiuto! Scusa se sto completamente fraintendendo come funziona.
Ri: Nella tabella GLM 'Parameter Estimates', il parametro mancante è un livello di base?Questa è la stessa risposta alla tua domanda riguardante la distribuzione di Poisson in GLM:
Questo è tipico di qualsiasi regressione quando si dispone di una variabile di input categoriale. Le stime dei parametri per ciascun livello di un input categoriale sono "offset" dalla media generale. Ciò porta a una restrizione che la somma delle stime dei parametri per ogni livello è zero. Per questo motivo, se si dispone di livelli k di un fattore categoriale occorrono solo stime dei parametri k-1. La stima per l'ultimo livello è -1 volte la somma delle altre stime dei parametri. Ad esempio, supponiamo che le tue stime per una variabile con tre livelli siano -6 e 12 per i primi due livelli. La stima dei parametri per l'ultimo livello è quindi -1 * (- 6 + 12) = -1 * 6 = -6.
Nella regressione standard dei minimi quadrati è possibile chiedere alle stime dei parametri espansi di visualizzarle tutte (in altre parole, JMP farà i calcoli per te). Ahimè, questa non è un'opzione per il modello lineare generalizzato.
Oggetto: Nella tabella GLM "Stime dei parametri", il parametro mancante è un livello di base?Come si espandono le stime dei parametri durante l'esecuzione dei minimi quadrati standard? So di poterlo fare, semplicemente non so come.
