Ist der fehlende Parameter in der GLM-Tabelle "Parameterschätzungen" ein Basiswert?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo zusammen, ich versuche gerade, eine binomische GLM mit JMP auszuführen und zu interpretieren. Ich habe mehrere kategoriale Prädiktoren. In der Ausgabetabelle für Parameterschätzungen ist mir aufgefallen, dass in der Tabelle eine Parameterschätzung von weniger als der Anzahl der Ebenen im Prädiktor angezeigt wird. Zum Beispiel habe ich ein Prädiktor "Jahr", das zwei Stufen hat, 1 und 2. Bei Parameterschätzungen erscheint nur "1" für das Jahr mit einer Schätzung. Bedeutet das, dass "2" ein Basiswert ist, mit dem "1" verglichen wird? Wenn ja, bedeutet das, dass "2" technisch eine Parameterschätzung von 1,0 hat?
Danke für die Hilfe! Sorry, wenn ich völlig falsch verstanden habe, wie das funktioniert.
Re: Handelt es sich bei dem fehlenden Parameter in der GLM-Tabelle "Parameterschätzungen" um einen Basiswert?Dies ist die gleiche Antwort auf Ihre Frage bezüglich der Poisson-Verteilung in GLM:
Dies ist typisch für jede Regression, wenn Sie eine kategoriale Eingabevariable haben. Die Parameterschätzungen für jede Ebene einer kategorialen Eingabe sind "Offsets" vom Gesamtmittelwert. Dies führt zu einer Einschränkung, dass die Summe der Parameterschätzungen für jede Ebene Null ist. Aus diesem Grund benötigen Sie bei k-Stufen eines kategorialen Faktors nur k-1 Parameterschätzungen. Die Schätzung für die letzte Ebene ist das -1-fache der Summe der anderen Parameterschätzungen. Angenommen, Ihre Schätzungen für eine Variable mit drei Stufen sind -6 und 12 für die ersten beiden Stufen. Die Parameterschätzung für die letzte Ebene ist dann -1 * (- 6 + 12) = -1 * 6 = -6.
Bei der Regression der Standard-Methode der kleinsten Quadrate können Sie nach den erweiterten Parameterschätzern fragen, um alle anzuzeigen (mit anderen Worten, JMP erledigt die Berechnungen für Sie). Leider ist dies keine Option für das verallgemeinerte lineare Modell.
Betreff: Ist der fehlende Parameter in der GLM-Tabelle 'Parameter Estimates' eine Basisstufe?Wie erweitere ich die Parameterschätzungen, wenn Standard-Kleinste-Quadrate ausgeführt werden? Ich weiß, dass ich es schaffen kann, ich weiß nur nicht wie.
