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aplicar mi modelo PLS a nuevos datos

Oigan todos, 

Estoy usando el análisis de mínimos cuadrados parciales (PLS) para encontrar un modelo para predecir la concentración de sustento a partir de datos espectrales, lo que significa que tengo 6800 variables.

Después de ajustar los datos, remuestrear, ajustar algunas más y otras cosas, parece que he encontrado un modelo predictivo en el que puedo confiar.

 

Mi pregunta es

¿Cómo puedo aplicar este modelo a nuevos datos? incluso una muestra a la vez.

 

¡Gracias!

Emir

 

PS - Usando JMP Pro 13

Re: aplicar mi modelo PLS a nuevos datos

Y para complementar la respuesta de mi colega Ian, ya que está ejecutando la versión 13 de JMP Pro, ¿podría encontrar valor en la publicación de la fórmula en la plataforma de Formula Depot? Esta plataforma le permite escribir el modelo en lenguajes de producción / orientados a bases de datos como Python, C y SQL. Entonces, si los "nuevos" datos comienzan en una base de datos, digamos, quizás podría usar inteligentemente el código de puntuación para caracterizar sus materiales en el lado de la base de datos de producción. Muchos de mis clientes utilizan la aplicación de código de puntuación de Formula Depot solo para este propósito.

 

Y solo diré ... ¡una gran aplicación para PLS también!

Re: aplicar mi modelo PLS a nuevos datos

Si está trabajando de forma interactiva, solo vaya al triángulo rojo y guarde la fórmula de predicción para crear una nueva columna (fórmula) en su tabla de datos (en el caso de PLS, desea "Guardar columnas> Guardar fórmula de predicción"). Luego agregue una nueva fila a la tabla de datos, y mientras ingrese los valores para todos los predictores, obtendrá los valores predichos en la misma fila (a través de la fórmula que guardó).

 

Esto también se puede hacer a través de JSL si desea automatizar las cosas si es necesario.