wende mein PLS-Modell auf neue Daten anHallo zusammen,
Ich benutze die Partial Least Squares (PLS) -Analyse, um ein Modell zu finden, mit dem die Konzentration der Stumpfheit aus Spektraldaten vorhergesagt werden kann - was bedeutet, dass ich 6800 Variablen habe.
Nachdem ich die Daten angepasst hatte, neu abgetastet hatte, ein paar mehr und andere Dinge eingestellt hatte, schien ich ein Vorhersagemodell gefunden zu haben, dem ich vertrauen kann.
Meine Frage ist
Wie kann ich dieses Modell auf neue Daten anwenden? auch nur eine Probe auf einmal.
Vielen Dank!
Amir
PS - Verwenden von JMP Pro 13
Re: wende mein PLS-Modell auf neue Daten anUnd um die Antwort meines Kollegen Ian zu ergänzen, könnten Sie, da Sie JMP Pro Version 13 ausführen, Wert darauf legen, die Formel auf der Formula Depot-Plattform zu veröffentlichen. Mit dieser Plattform können Sie das Modell in produktions- / datenbankorientierte Sprachen wie Python, C und SQL schreiben. Wenn also die 'neuen' Daten in einer Datenbank anfangen, sagen wir, Sie könnten den Scoring-Code vielleicht geschickt einsetzen, um Ihre Materialien auf der Produktionsdatenbankseite zu charakterisieren. Viele meiner Kunden verwenden die Formula Depot Scoring Code-Anwendung zu diesem Zweck.
Und ich sage nur ... tolle Anwendung auch für PLS!
Re: wende mein PLS-Modell auf neue Daten anWenn Sie interaktiv arbeiten, gehen Sie einfach zum roten Dreieck und speichern Sie die Vorhersageformel, um eine neue (Formel-) Spalte in Ihrer Datentabelle zu erstellen. Fügen Sie dann eine neue Zeile zur Datentabelle hinzu. Solange Sie Werte für alle Prädiktoren eingeben, werden die vorhergesagten Werte in derselben Zeile angezeigt (über die von Ihnen gespeicherte Formel).
Dies kann auch über JSL durchgeführt werden, wenn Sie die Dinge bei Bedarf automatisieren möchten.
