將我的 PLS 模型應用於新數據大家好，
我正在使用偏最小二乘法 (PLS) 分析來找到一個模型來預測光譜數據中的物質濃度——這意味著我有 6800 個變量。
在調整數據、重新採樣、調整更多和其他東西之後，我似乎找到了一個我可以信任的預測模型。
我的問題是
如何將此模型應用於新數據？一次甚至一個樣本。
謝謝！
阿米爾
PS - 使用 JMP Pro 13
回复：將我的 PLS 模型應用於新數據作為對我同事 Ian 的回复的補充，既然您運行的是 JMP Pro 版本 13，您可能會發現將公式發佈到 Formula Depot 平台的價值？ 該平台允許您將模型寫入面向生產/數據庫的語言，例如 Python、C 和 SQL。 因此，假設“新”數據從數據庫開始，您或許可以巧妙地使用評分代碼來表徵生產數據庫端的材料。 我的許多客戶正是出於這個目的使用 Formula Depot 評分代碼應用程序。
我只想說...PLS 的應用也很棒！
回复：將我的 PLS 模型應用於新數據如果您以交互方式工作，只需轉至紅色小三角並保存預測公式以在您的數據表中創建一個新的（公式）列（對於 PLS，您需要“保存列 > 保存預測公式”）。 然後向數據表添加一個新行，只要您為所有預測變量輸入值，您就會在同一行中獲得預測值（通過您保存的公式）。
如果你想在需要時自動化，這也可以通過 JSL 完成。
