ゴールド スタンダードに対する比較可能性/同等性テストのサンプル サイズ、検出力、および TOST製造プロセスのベースライン (主要な製品測定値) として履歴データセットがあり、最適化によってプロセスが変更されました。 1) 比較可能性調査のサンプルサイズと検出力を推定するにはどうすればよいですか? 2) TOST を使用して、最適化されたプロセスからの製品が同じ/同等の製品を生産したかどうかを確認しますか? (2 つのデータセット間の分散が等しいと仮定)
1) 私の現在のアプローチは、ベースライン データセットから std dev を使用し、アルファ = 0.05 を設定し、「ベースライン平均」と「失敗値/下限仕様」の間のデルタを使用して「平均の差」を使用することです。 DOE>Design and Diagnostics>Sample Size and Power>Two Sample Means からサンプル サイズを取得する検出力。 このアプローチは正しいですか？
2) については、私はそれをしたことがないので、専門家の回答を求めています。
どうもありがとう、
エド
Re: ゴールド スタンダードに対する比較可能性/同等性テストのサンプル サイズ、検出力、および TOSTありがとうRe: ゴールド スタンダードに対する比較可能性/同等性テストのサンプル サイズ、検出力、および TOSTあなたが私の以前の返信を確認しているのか、それとも説明を求めているのかわかりません. JMP での TOST についてさらにヘルプが必要な場合は、以前に Oneway について示したリファレンスを参照してください。 例がすべてあります。 その他の質問があれば投稿してください。
Re: ゴールド スタンダードに対する比較可能性/同等性テストのサンプル サイズ、検出力、および TOST右。私の場合、許容範囲を取得するための正しいアプローチと、それを TOST で使用する方法は何ですか? 私はたった 1 つの故障仕様制限と、主要な製品の効力を反映し、古いプロセスから製品を解放する履歴データセットを持っています。
お返事ありがとうございます。
エドRe: ゴールド スタンダードに対する比較可能性/同等性テストのサンプル サイズ、検出力、および TOSTそれは正しいです。 TOST は母集団の平均です。 (ターゲット - 仕様) 間隔は、テストの許容範囲として妥当ですか?
Re: ゴールド スタンダードに対する比較可能性/同等性テストのサンプル サイズ、検出力、および TOST返信いただきありがとうございます。 有効なサンプルサイズと調査力を持つデータセットを取得できることを考えると、TOST との母集団比較をまだ探していると思います。Re: ゴールド スタンダードに対する比較可能性/同等性テストのサンプル サイズ、検出力、および TOST見るヘルプ>書籍>実験計画法ガイド>予想サンプルサイズと検出力章。 類似区間の定義は不合理ではありません。 ただし、平均が仕様にシフトした場合は、多くの個々のユニットが仕様から外れているにもかかわらず、同等性が有意であると判断できます。 仕様は各ユニットについてです。 平均は人口についてです。 同等性検定は母集団に関するものです。
見るヘルプ>書籍>基礎分析>一方向分析章。
