Taille, puissance et TOST de l'échantillon pour un test de comparabilité/équivalence par rapport à un étalon-orJ'ai un ensemble de données historiques comme référence (mesure clé du produit) pour un processus de fabrication, puis le processus a changé en raison de l'optimisation. Comment puis-je : 1) estimer la taille et la puissance de l'échantillon pour une étude de comparabilité ? 2) utiliser TOST pour déterminer si le produit du processus optimisé a produit le même produit/comparable ? (en supposant une variance égale entre les 2 ensembles de données)
Pour le 1) mon approche actuelle consiste à utiliser std dev à partir de l'ensemble de données de référence, définir alfa = 0,05 et 'différence de moyenne' en utilisant le delta entre 'moyenne de base' et 'la valeur de défaillance/spécification inférieure', à partir de là, je peux choisir un puissance pour obtenir la taille de l'échantillon à partir de DOE> Conception et diagnostics> Taille et puissance de l'échantillon> Deux moyennes d'échantillon. Cette approche est-elle correcte ?
Pour le 2) je ne l'ai jamais fait donc je cherche une réponse d'expert s'il vous plaît.
Merci beaucoup,
Éd
Re : Taille de l'échantillon, puissance et TOST pour un test de comparabilité/équivalence par rapport à un étalon-orMerciRe : Taille de l'échantillon, puissance et TOST pour un test de comparabilité/équivalence par rapport à un étalon-orJe ne peux pas dire si vous confirmez ma réponse précédente ou si vous demandez des éclaircissements. Si vous demandiez plus d'aide avec TOST dans JMP, consultez la référence que j'ai donnée plus tôt pour Oneway. Tout y est avec des exemples. Veuillez poster toute autre question que vous pourriez avoir.
Re : Taille de l'échantillon, puissance et TOST pour un test de comparabilité/équivalence par rapport à un étalon-orDroite. quelle est la bonne approche pour obtenir l'intervalle de tolérance dans mon cas et comment l'utiliser dans TOST ?. Je n'ai qu'une limite de spécification d'échec et un ensemble de données historiques qui reflètent la puissance du produit clé et libèrent le produit de l'ancien processus.
Merci encore pour votre réponse.
ÉdRe : Taille de l'échantillon, puissance et TOST pour un test de comparabilité/équivalence par rapport à un étalon-orC'est exact. Le TOST correspond à la moyenne de la population. L'intervalle (Cible - Spec) est-il donc raisonnable pour la tolérance du test ?
Re : Taille de l'échantillon, puissance et TOST pour un test de comparabilité/équivalence par rapport à un étalon-orMerci pour la réponse. Je pense que je suis toujours à la recherche d'une comparaison de population avec TOST, étant donné que je peux obtenir un ensemble de données avec une taille d'échantillon et une puissance d'étude valides.Re : Taille de l'échantillon, puissance et TOST pour un test de comparabilité/équivalence par rapport à un étalon-orVoir Aider > Livres > Guide de conception d'expériences > Taille et puissance de l'échantillon prospectif chapitre. Votre définition de l'intervalle de similarité n'est pas déraisonnable. Cependant, si la moyenne s'est déplacée vers la spécification, vous pouvez déterminer que l'équivalence est significative tout en rencontrant de nombreuses unités individuelles hors spécification. La spécification concerne chaque unité. La moyenne concerne la population. Le test d'équivalence porte sur la population.
Voir Aider > Livres > Analyse de base > Analyse à sens unique chapitre.
