樣本大小，功率和TOST，用於與黃金標准進行可比性/等效性測試我有一個歷史數據集作為製造過程的基線（關鍵產品測量），然後由於優化，過程發生了變化。我如何：1）估算可比性研究的樣本量和功效？2）使用TOST確定優化過程中的產品是否產生相同/可比產品？（假設2個數據集之間的方差相等）
對於1）我目前的方法是使用基線數據集中的std dev，使用'基線平均值'和'失敗值/更低規格'之間的差值設置alfa = 0.05和'平均值差'，從中我可以選擇一個從DOE>設計和診斷>樣本量和功率>兩個樣本均值獲得樣本量的能力。這種方法是否正確？
對於2）我從來沒有這樣做，所以我正在尋求專家的答案。
非常感謝，
埃德
Re：針對黃金標準的可比性/等效性測試的樣本大小，功率和TOST謝謝Re：針對黃金標準的可比性/等效性測試的樣本大小，功率和TOST我不知道你是在確認我之前的回復還是要求澄清。如果您在JMP中要求TOST提供更多幫助，請參閱我之前為Oneway提供的參考資料。一切都有例子。請發布您可能有的任何其他問題。
Re：針對黃金標準的可比性/等效性測試的樣本大小，功率和TOST對。在我的案例中獲得容忍間隔的正確方法是什麼以及如何在TOST中使用它？我只有一個失敗規範限制和一個反映關鍵產品效力的歷史數據集，並從舊流程中釋放產品。
再次感謝你的回复。
埃德Re：針對黃金標準的可比性/等效性測試的樣本大小，功率和TOST那是正確的。TOST是針對人口的平均值。那麼（目標 - 規格）間隔對於測試中的公差是否合理？
Re：針對黃金標準的可比性/等效性測試的樣本大小，功率和TOST謝謝回复。我認為我仍在尋找與TOST的人口比較，因為我可以獲得具有有效樣本量和研究能力的數據集。Re：針對黃金標準的可比性/等效性測試的樣本大小，功率和TOST看到救命 > 圖書 > 實驗指南的設計 > 預期樣本量和功率章節。您對相似性區間的定義並非不合理。但是，如果均值已移至規範，則可能會在遇到許多單個單元超出規範時確定等效性是顯著的。規範是關於每個單元。平均值是關於人口的。等效性測試是關於人口的。
看到救命 > 圖書 > 基本分析 > 單向分析章節。
