Spostamento/Rotolamento CpK<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ehi amici,
Ho una tabella con dati di processo continui. Voglio calcolare il CpK ad ogni misura, in modo da poter seguire la variazione di CpK nel tempo. C'è un modo elegante per farlo?
Saluti
SG
Re: Spostamento/Rotolamento CpKHai tracciato i dati grezzi in JMP Variability Plot?Questo può essere utilizzato per scomporre visivamente le molte componenti della variazione e, in una certa misura, numericamente usando solitamente il modello degli effetti casuali.Ricorda che il tuo obiettivo è il miglioramento del processo e quindi del prodotto, non un numero Cpk che si sposta spesso su e giù.
Perché è necessario ricalcolare Cpk per ogni misurazione?
È obbligatorio?
Hai già un grafico SPC per mostrare le escursioni e le tendenze di un singolo punto nel comportamento del processo.
Potresti segnalare queste escursioni OOC come "% OOC" piuttosto che usare quello che penso sia un Cpk rotolante fuorviante che nasconde i punti forse perseguibili OOC.
Cpk è un indice di capacità SOTTOSTANTE.
Viene utilizzato per STIMARE il tasso di errore PPM in base a tali limiti di specifica.
Ha una metrica "a breve termine" basata sulla deviazione standard del sottogruppo, che trovo relativamente inutile tranne che per concentrare gli sforzi di miglioramento quando il comportamento "sotto controllo" non è ancora abbastanza buono dato l'azione intrapresa solo sui punti OOC.
E ha una metrica "a lungo termine" basata su TUTTE le componenti della varianza, inclusa la variazione temporale su almeno 25 parti.
I rapporti giornalieri su %OOC in tutti i grafici SPC possono aiutare a stabilire la priorità degli sforzi in officina a breve termine, mentre il Cpk a lungo termine può aiutare a dare la priorità agli sforzi di INVESTIMENTO incentrati sul miglioramento della variazione di CAUSA COMUNE che i grafici SPC mancano di proposito.
Quel Cpk a lungo termine è l'unico che i miei clienti segnalano mensilmente o trimestralmente, ma non aggiornato per ogni punto del grafico SPC.
E quando viene suggerita un'azione di miglioramento con un Cpk a lungo termine inferiore a 1,5 o 1,67 o qualsiasi obiettivo che il tuo settore si è prefissato come obiettivo, devi guardare indietro al grafico SPC dati grezzi e trova i COMPONENTI DELLA VARIANZA che possono essere attaccati dal team CI.È possibile utilizzare il grafico di variabilità JMP per visualizzare e persino enumerare quei VC.Esempi di componenti di varianza potrebbero essere da parte a parte, variazione all'interno di parte, da lotto a lotto se elaborata in batch e variazioni temporali che potrebbero essere orarie, da turno a turno o da PM a PM, o giorno per giorno, settimana per settimana, qualche misura stagionale , eccetera.Il grafico della variabilità eseguito in formato nidificato per la maggior parte dei sottogruppi di produzione o in formato incrociato per gli studi DOE, può essere molto utile per i team CI.Non riportiamo mai Cpk senza questo tipo di studio sulla capacità in background.
Quindi, di nuovo, come pensi di UTILIZZARE un Cpk in movimento?Sono gli stessi problemi della gamma mobile e dei grafici della media mobile, in termini di interpretazione praticabile delle componenti della varianza che si presentano meglio su "muilti-vari" o grafici di variabilità JMP... secondo me.Se necessario, contesta quella richiesta fino a quando qualcuno non spiega quale azione verrebbe intrapresa per i molti alti e bassi che mostra spesso, quando in realtà la CAPACITÀ SOTTOSTANTE A LUNGO TERMINE NON è davvero cambiata. Gestisci le escursioni a breve termine utilizzando le regole SPC e i piani d'azione che attaccano cause SPECIALI di variazione utilizzando i limiti di CONTROLLO.Gestire il comportamento del processo a lungo termine rispetto ai limiti SPEC (piuttosto che i limiti di controllo), se necessario attaccando le cause COMUNI di variazione che i grafici SPC sono progettati per PERDERE in modo da poterti concentrare a breve termine sui punti OOC.La CI è un processo in due fasi, sbarazzarsi di cause speciali, quindi rivalutare la capacità e se si attacca marginalmente le cause comuni utilizzando i grafici di variabilità JMP per la visualizzazione e i metodi DOE per studiare e migliorare queste molte altre componenti della varianza.
Questo è solo un suggerimento basato sulla mia esperienza, non su un libro di testo in particolare.
Se segnali Cpk troppo spesso, ingannerai il management e i clienti che ti chiederanno di SPIEGARE ogni valore in aumento o in diminuzione che potrebbe essere solo un riflesso dei punti OOC per i turni in basso, ma potrebbe effettivamente essere reale per i turni in alto che conoscerai solo veramente dopo molto più tempo!Le metriche dovrebbero essere realistiche e utilizzabili e per essere attuabili devono affrontare OGNI fonte di variazione, non una "media" che porta solo a maggiore confusione.
Ma ricorda, non sono un esperto SAS.Sono semplicemente un ingegnere di processo di produzione ad alto volume che ha UTILIZZATO JMP per più di due decenni per guidare gli sforzi di miglioramento, sia a breve che a lungo termine, in cui spesso sono coinvolti grandi guadagni per migliorare le cause comuni quando i limiti delle specifiche sono stretti.
Re: Spostamento/Rotolamento CpKCiao Mclayton,
Scusa per il ritardo nel risponderti. Uso JMP per tracciare gli SPC ... (c'è qualcos'altro che si può usare). Per il calcolo dei CpK in movimento, esporto i dati in XL, faccio i calcoli e poi esporto di nuovo in JMP.Questo è doloroso, tuttavia poiché JMP non ha la possibilità di fare riferimento a singole celle come in XL, non ho altra opzione. Sai se c'è una soluzione per questo?
Quale altro componente aggiuntivo o software usi per tale lavoro?
Grazie per aver condiviso il tuo prezioso know-how su questo.
Saluti
Re: Spostamento/Rotolamento CpKCpk e Ppk (a breve e lungo termine... o all'interno rispetto a tutte le variazioni) sono misure della CAPACITÀ SOTTOSTANTE rispetto ai limiti delle specifiche e non sono utili senza i grafici SPC per garantire che il comportamento del processo sia NORMALE o almeno non fortemente distorto.Non è una misura ISTANTANEA dei cambiamenti di capacità a breve termine poiché il grafico SPC mostrerebbe probabilmente il segnale OOC medio o sigma con dati sparsi o internittenti.
Quindi, SE hai almeno 25 punti dopo un lungo intervallo di assenza di dati, potresti ricalcolare i limiti SPC solo per vedere quanto si sono spostati o sono diventati più variabili.Ma fino a quando non hai forse 100 punti non mi preoccuperei di segnalare un cambiamento di capacità .... a meno che NON RICHIESTO, nel qual caso il software SPC moderno può fornirti valori Cpk oltre a media e sigma o mediana e IQR per qualsiasi grafico SPC che soddisfa dimensione minima del campione....e inoltre, danno LIVELLI DI FIDUCIA sul lato alto e basso di Cpk o Cpm nominali (correlati al target non solo ai limiti).
Inizia con i grafici SPC, inclusi EWMA e X e i grafici a range mobile... come un'opzione, a seconda del tipo di comportamento del processo (dall'analisi esplorativa dei dati o dallo STUDIO della capacità del processo durante un periodo ben controllato.Controlla altre discussioni su questo argomento poiché è stato discusso centinaia di volte in ASQ.com (in particolare il loro Journal of Quality Technology), Isixsigma.com e gruppi di discussione collegati.
Sia SPC %OOC per trimestre che Cpk per trimestre sono spesso studiati per suggerimenti su come elaborare il comportamento con i grafici SPC.
Lunghe lacune nei risultati del processo possono semplicemente significare che stai monitorando il PRODOTTO piuttosto che il PROCESSO che potrebbe eseguire più prodotti.
Quindi Process Cpk per tutti i prodotti che utilizzano output e input di processo reali in un DB MFG può essere utile in quanto fornisce campioni di dimensioni maggiori (per la valutazione Cpk della capacità sottostante) nonché la misura di allarmi ed errori che sono attuabili (parte del costo della qualità ), le officine di lavoro sono complicate e Wheeler ha studiato SPC per la produzione a breve termine (che menziona Cpk).I blog di Wheeler e altri come Isixsigma.com possono rispondere a domande speciali, come l'impatto sull'andamento dell'usura degli utensili, l'mfg a breve termine, il comportamento non normale del processo.Che software SPC hai?
Re: Spostamento/Rotolamento CpKEhi,
Grazie per la tua saggia guida, molto utile.
Ho un'altra domanda. Se c'è un processo che viene monitorato a lungo termine e i risultati non sono equamente distanziati nel tempo (di ciò che viene utilizzato sull'asse X) dovremmo iniziare a ricalcolare il sigma e la media dopo, diciamo dopo un certo (lungo) spacco ?
Re: Spostamento/Rotolamento CpKPrima che qualcuno provi a scrivere questa soluzione, alcuni pensieri sui problemi di dimensione del campione Cpk:
Gli intervalli di confidenza Cpk per piccoli campioni sono enormi fino a quando non si arriva a 20, 200 o anche 2000 misurazioni.(Il Cpk nominale di 2,0 potrebbe essere <1,0 o >3,0, ad esempio con pochi campioni.) Solo perché i computer utilizzano 2 o più risultati con virgola decimale non significa che significhi qualcosa.
Potrebbe essere necessario utilizzare un set di avvio di 20 (o 200) misurazioni tipiche dalla cronologia, quindi eseguire nuovamente il calcolo man mano che viene aggiunta ogni nuova misurazione.
Tuttavia, Cpk cambia molto, molto molto lentamente, motivo per cui molte aziende lo segnalano solo trimestralmente, se ad alta velocità mfg, mensile o settimanale, ma con dimensioni del campione dichiarate e livelli di confidenza superiori e inferiori.Solo la mia opinione basata sulle pratiche di volume mfg.
Forse è meglio usare le tue misurazioni in EWMA o in altri grafici SPC con regole e limiti OOC, e quindi mostrare il tuo Cpk mobile (basato sulla media mobile e lo stdev mobile!) sul secondo grafico sotto i grafici individuali SPC? JQT ha avuto così tante discussioni sui problemi dell'intervallo di confidenza Cpk che Lloyd Nelson ha vietato gli articoli su Cpk per un anno intero... tanto tempo fa, se ricordo bene.
