Déplacement / Roulement CpK<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut les amis,
J'ai une table avec des données de processus continues. Je souhaite calculer le CpK à chaque mesure, afin de pouvoir suivre la variation du CpK dans le temps. Existe-t-il une manière élégante de le faire ?
Salutations
SG
Re : Déplacer / Rouler CpKAvez-vous tracé les données brutes dans JMP Variability Plot ?Cela peut être utilisé pour décomposer visuellement les nombreuses composantes de la variation et, dans une certaine mesure, numériquement en utilisant généralement le modèle à effets aléatoires.N'oubliez pas que votre objectif est l'amélioration du processus et donc du produit, et non un nombre Cpk qui monte et descend souvent.
Pourquoi avez-vous besoin de recalculer le Cpk pour chaque mesure ?
Est-ce obligatoire ?
Vous disposez déjà d'un graphique SPC pour afficher les excursions ponctuelles et les tendances du comportement du processus.
Vous pouvez signaler ces excursions OOC comme "% OOC" plutôt que d'utiliser ce que je pense être un Cpk roulant trompeur qui cache les points OOC peut-être exploitables.
Cpk est un indice de capacité SOUS-JACENT.
Il est utilisé pour ESTIMER le taux d'échec PPM en fonction de ces limites de spécifications.
Il a une métrique "à court terme" basée sur l'écart type du sous-groupe, que je trouve relativement inutile, sauf pour concentrer les efforts d'amélioration lorsque le comportement "sous contrôle" n'est toujours pas assez bon compte tenu des mesures prises uniquement sur les points OOC.
Et il a une métrique "à long terme" basée sur TOUS les composants de la variance, y compris la variation temporelle sur au moins 25 parties.
Des rapports quotidiens sur %OOC sur tous les graphiques SPC peuvent aider à prioriser les efforts à court terme de l'atelier, tandis que le Cpk à long terme peut aider à prioriser les efforts d'INVESTISSEMENT qui se concentrent sur l'amélioration de la variation CAUSE COMMUNE que les graphiques SPC manquent exprès.
Ce Cpk à long terme est le seul que mes clients signalent mensuellement ou trimestriellement, mais pas mis à jour pour chaque point du graphique SPC.
Et lorsqu'une action d'amélioration est suggérée, un Cpk à long terme inférieur à 1,5 ou 1,67 ou quel que soit l'objectif que votre industrie s'est fixé, vous devez alors revenir sur le tableau SPC. données brutes et trouvez les COMPOSANTS DE VARIANCE qui peuvent être attaqués par l'équipe CI.Vous pouvez utiliser le diagramme de variabilité JMP pour visualiser et même énumérer ces VC.Un exemple de composants de variance peut être une partie à une partie, une variation au sein d'une partie, un lot à un lot si un traitement par lots et des variations temporelles qui peuvent être horaires, d'un poste à l'autre, ou de PM à PM, ou de jour en jour, de semaine en semaine, certaines mesures saisonnières , etc.Ce diagramme de variabilité réalisé en format imbriqué pour la plupart des sous-groupes de production, ou en format croisé pour les études DOE, peut être très utile pour les équipes CI.Nous ne signalons jamais les Cpk sans ce type d'étude de capacité de fond.
Encore une fois, comment comptez-vous UTILISER un Cpk en mouvement ?Cela pose les mêmes problèmes que les graphiques de plage mobile et de moyenne mobile, en termes d'interprétation exploitable des composants de la variance qui apparaissent mieux sur les graphiques "multi-vari" ou JMP Variability ... à mon avis.Si nécessaire, contestez cette demande jusqu'à ce que quelqu'un explique quelles mesures seraient prises pour les nombreux hauts et bas qu'elle montre souvent, alors qu'en réalité la CAPACITÉ SOUS-JACENTE À LONG TERME n'a PAS vraiment changé. Gérez les excursions à court terme en utilisant les règles SPC et les plans d'action qui s'attaquent aux causes SPÉCIALES de variation en utilisant les limites de CONTRÔLE.Traitez le comportement du processus à long terme par rapport aux limites SPEC (plutôt que les limites de contrôle) si nécessaire en attaquant les causes COMMUNES de variation que les graphiques SPC sont conçus pour MANQUER afin que vous puissiez vous concentrer à court terme sur les points OOC.CI est un processus en deux étapes, se débarrasser des causes spéciales, puis réévaluer la capacité et si l'attaque marginale provoque les causes courantes à l'aide des diagrammes de variabilité JMP pour la visualisation et des méthodes DOE pour étudier et améliorer ces nombreux autres composants de variance.
Ceci est juste une suggestion basée sur mon expérience, pas sur un manuel particulier.
Si vous signalez trop souvent le Cpk, vous tromperez la direction et les clients qui exigeront que vous EXPLIQUEZ chaque valeur à la hausse ou à la baisse, ce qui peut ne refléter que les points OOC pour les quarts de travail inférieurs, mais peut en réalité être réel pour les quarts de travail supérieurs que vous ne connaîtrez vraiment. après beaucoup plus de temps !Les mesures doivent être réalistes et exploitables et, pour être exploitables, elles doivent traiter CHAQUE source de variation, et non une "moyenne" qui ne fait qu'aggraver la confusion.
Mais rappelez-vous, je ne suis pas un expert SAS.Je suis simplement un ingénieur en processus de fabrication à haut volume qui utilise JMP depuis plus de deux décennies pour stimuler les efforts d'amélioration, à court et à long terme, où de gros sous sont souvent impliqués pour améliorer les causes courantes lorsque les limites des spécifications sont serrées.
Re : Déplacer / Rouler CpKBonjour Maclayton,
Désolé pour le retard à vous répondre. J'utilise le JMP pour tracer les SPC ... (y a-t-il autre chose que l'on peut utiliser). Pour le calcul des CpK mobiles, j'exporte les données vers XL, je fais les calculs, puis je les réexporte vers JMP.C'est pénible, mais comme JMP n'a pas la possibilité de référencer des cellules individuelles comme dans XL, je n'ai pas d'autre option. Savez-vous s'il existe un moyen de contourner cela?
Quel autre addin ou logiciel utilisez-vous pour un tel travail ?
Merci de partager votre précieux savoir-faire à ce sujet.
Salutations
Re : Déplacer / Rouler CpKCpk et Ppk (court et long terme... ou dans les limites de toutes les variations) sont des mesures de la CAPACITÉ SOUS-JACENTE par rapport aux limites des spécifications et ne sont pas utiles sans les graphiques SPC pour garantir que le comportement du processus est NORMAL ou du moins pas fortement biaisé.Il ne s'agit pas d'une mesure INSTANTANÉE des changements de capacité à court terme, car le graphique SPC afficherait probablement un signal OOC moyen ou sigma avec des données clairsemées ou intermittentes.
Donc, SI vous avez au moins 25 points après un long intervalle sans données, vous pouvez recalculer les limites SPC juste pour voir à quel point elles ont changé ou sont devenues plus variables.Mais jusqu'à ce que vous ayez peut-être 100 points, je ne prendrais pas la peine de signaler un changement de capacité ... à moins que REQUIS, auquel cas un logiciel SPC moderne peut vous donner des valeurs Cpk ainsi que la moyenne et le sigma ou la médiane et l'IQR pour tout tableau SPC qui répond taille minimale de l'échantillon .... et en outre, ils donnent des NIVEAUX DE CONFIANCE sur le côté haut et bas du Cpk ou du Cpm nominal (lié à la cible et pas seulement aux limites).
Commencez par la cartographie SPC, y compris EWMA ainsi que les cartes X et plage mobile... comme une option, en fonction du type de comportement du processus (à partir de l'analyse exploratoire des données ou de l'ÉTUDE de la capacité du processus pendant une période bien contrôlée.Consultez d'autres discussions sur ce sujet car il a été discuté des centaines de fois sur ASQ.com (en particulier leur Journal of Quality Technology), Isixsigma.com et des groupes de discussion liés.
SPC %OOC par trimestre et Cpk par trimestre sont souvent étudiés pour obtenir des conseils sur le comportement du processus avec la cartographie SPC.
De longs écarts dans les résultats du processus peuvent simplement signifier que vous surveillez le PRODUIT plutôt que le PROCESS qui pourrait exécuter plusieurs produits.
Ainsi, Process Cpk pour tous les produits utilisant des sorties et des entrées de processus réels dans une base de données MFG peut être utile car il donne des tailles d'échantillon plus grandes (pour l'évaluation Cpk de la capacité sous-jacente) ainsi qu'une mesure des alarmes et des erreurs qui sont exploitables (une partie du coût de la qualité ), les ateliers de travail sont délicats et Wheeler a étudié le SPC pour la fabrication à court terme (qui mentionne le Cpk).Les blogs de Wheeler et d'autres tels que Isixsigma.com peuvent répondre à des questions particulières, telles que les impacts des tendances d'usure des outils, la fabrication à court terme, le comportement anormal des processus.Quel logiciel SPC avez-vous?
Re : Déplacer / Rouler CpKHé,
Merci pour vos sages conseils, très utiles.
J'ai encore une question. S'il y a un processus qui est surveillé à long terme et que les résultats ne sont pas uniformément espacés dans le temps (de tout ce qui est utilisé sur l'axe X), devrions-nous commencer à recalculer le sigma et la moyenne après disons après un certain (long) écart ?
Re : Déplacer / Rouler CpKAvant que quelqu'un essaie de scripter cette solution, quelques réflexions sur les problèmes de taille d'échantillon Cpk :
Les intervalles de confiance Cpk pour les petits échantillons sont énormes jusqu'à ce que vous obteniez 20, 200 ou même 2000 mesures.(Le Cpk nominal de 2,0 peut être <1,0 ou >3,0 par exemple avec peu d'échantillons.) Ce n'est pas parce que les ordinateurs utilisent 2 résultats décimaux ou plus que cela signifie quelque chose.
Vous devrez peut-être utiliser un ensemble de démarrage de 20 (ou 200) mesures typiques de l'historique, puis recalculer à chaque nouvelle mesure ajoutée.
Cependant, le Cpk change très très très lentement, c'est pourquoi de nombreuses entreprises ne le déclarent que trimestriellement, ou si la fabrication à grande vitesse, mensuellement ou hebdomadairement, mais avec une taille d'échantillon indiquée et des niveaux de confiance supérieurs et inférieurs.Juste mon opinion basée sur les pratiques de fabrication en volume.
Mieux vaut peut-être utiliser vos mesures dans EWMA ou un autre graphique SPC avec les règles et limites OOC, puis afficher votre Cpk mobile (basé sur la moyenne mobile et le stdev mobile !) Sur le deuxième graphique sous les graphiques individuels SPC ? JQT a eu tellement de discussions sur les problèmes d'intervalle de confiance Cpk que Lloyd Nelson a interdit les articles sur Cpk pendant une année entière... il y a longtemps si je me souviens bien.
