실험 중 수준이 변경되는 변수가 포함된 맞춤형 DoE(RSM)안녕하세요 커뮤니티,
반응 표면 실험을 설계하려고 하는데 실험 중에 수준을 변경하는 변수를 어떻게 포함할 수 있는지 잘 모르겠습니다. 사용자 정의 DoE 편집기에서 레벨이 변경되는 변수를 어떻게 플롯합니까?
제약:
- 1블록에 24개 실험(가능한지는 확실하지 않음)
- 실험은 매일 샘플링 포인트를 사용하여 16일 동안 실행됩니다(결과로 반응 곡선(Y) 포함).
- 4개 변수가 있는 반응 표면 설계(모두 3개 수준으로 연속형: -1, 0, 1):
- X1 (-> 변경 당일 X1_end)
- X2 (-> 변경 당일 X2_end)
- 변화의 날
- 변화율 계수(F)
- X1과 X2는 인자(F)에 의해 Z일에 X1_end와 X2_end로 '변환'됩니다.
첨부한 사진으로 시각화해 보았습니다.
정말 감사합니다!
실험 설계Re: 실험 중 레벨이 변경되는 변수가 있는 Custom DoE(RSM)모든 좋은 제안. 나는 그것들을 모두 확인하고 데이터를 얻은 후에 서로 대항할 것입니다.
모든 도움에 감사드립니다
추신: 첨부된 것은 디자인의 시각화입니다(축은 없지만 대략적인 내용은 알 수 있습니다) 
Re: 실험 중 레벨이 변경되는 변수가 있는 Custom DoE(RSM)모델 적합에서 Y 역할의 모든 응답을 지정할 수 있습니다. 이 경우 모든 응답에 동일한 모델(예: 전체 RSM 모델)을 적용해야 합니다. 보고서 하단에는 모든 응답이 함께 있는 프로파일러가 있습니다.
또는 각 응답에 다른 모델을 맞춘 다음 예측 수식 열로 테이블에 저장할 수 있습니다. 그런 다음 이들 모두를 프로파일링할 수 있습니다. 그래프 메뉴에서 프로파일러를 사용하십시오.
PLS에서 스펙트럼 프로파일러를 사용해보지 않았습니다. 나는 그것이 효과가 있다고 생각합니다. 시간나면 봐야겠습니다. 시도해 볼 기회가 있다면 작동하는지 알려주세요.
Re: 실험 중 레벨이 변경되는 변수가 있는 Custom DoE(RSM)이것은 저에게 몇 가지 다른 실용성을 제공합니다.
프로파일러 창에서 각 시점의 분석을 함께 연결하는 쉬운 방법이 있습니까? 예를 들어 각 시점에서 축소된 모델을 스펙트럼 프로파일러로 직접 로드하는 옵션이 있습니까?
정말 감사합니다
추신: 여러분 모두에게 찬사를 보내려고 노력하고 있지만 버튼이 작동하지 않습니다.
Re: 실험 중 레벨이 변경되는 변수가 있는 Custom DoE(RSM)내 원래 생각은 단순히 각 시점을 취하고 시점에 있는 내 요인과 관련하여 분석한 다음 마지막에 모든 분석을 연결하는 것이었습니다. 하지만 더 쉽게 할 수 있는 방법이 있을 것이라고 생각했습니다. 그러나 당신이 그것을 제안했기 때문에 나는 다시 생각할 것입니다! 엄청난
Re: 실험 중 레벨이 변경되는 변수가 있는 Custom DoE(RSM)안녕 필,
실험의 각 실행은 전체 유가 배치를 실행하는 생물 반응기이므로 매번 완전히 새로운 실행입니다. 모든 바이오리액터는 프로그래밍이 가능하며 피드 팩터는 절대 부피(부피%로 분석할 수 있음)를 산출하는 방정식의 실행입니다.
다른 질문:
가능한 모든 설정이 의미가 있습니까? 예 - 모든 것이 저에게 흥미 롭습니다.
모든 설정이 가능합니까? 예 - 이 특정 시스템에서 가능한 것을 수용하고 향후 확장을 위해 범위를 선택했습니다.
실험의 목적에 맞는 방식으로 요인의 변화 효과를 해석할 수 있습니까? 그렇게 되기를 바랍니다. 원칙적으로 각 셀의 생산성을 계산하고 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. 그래서 저는 피드가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지(예를 들어)와 연관시키고 싶습니다.
이를 확인하기 위해 몇 가지 응답 데이터를 시뮬레이션하는 것이 좋습니다( 시뮬레이션 응답에 대한 블로그 ). 확인하겠습니다. 감사합니다!
Re: 실험 중 레벨이 변경되는 변수가 있는 Custom DoE(RSM)이것의 복잡한 측면은 모든 요인이 종점에서 반응에 대해 활성화될 수 있지만 일부 요인은 더 이른 시점(X1 및 X2에서 변경되기 전)의 반응과 관련이 없다는 것입니다. 나는 이것이 당신이 실험을 설계하는 방법에 대한 문제라고 생각하지 않습니다. 분석을 위해 생각해야 할 사항입니다. PLS로 전체 곡선을 분석하기 전에 각 시점을 별도의 응답으로 분석하여 의미가 있는지 확인할 수 있습니다.
Re: 실험 중 레벨이 변경되는 변수가 있는 Custom DoE(RSM)안녕,
이것은 매우 흥미 롭습니다. 공유해 주셔서 감사합니다.
나는 당신이 제안한 실험에 어떤 문제도 보이지 않습니다.
내가 이해한 바에 따르면 실험의 각 실행은 프로세스의 완전히 새로운 실행입니다. 그렇지 않은 경우 상황이 더 복잡해지고 변경하기 어려운 요소를 고려해야 합니다.
최종 모델이 어떻게 보일지 생각해 보십시오. 얻을 예측 프로파일러를 상상해 보십시오(예: 아래). 가능한 모든 설정이 의미가 있습니까? 모든 설정이 가능합니까? 실험의 목적에 맞는 방식으로 요인의 변화 효과를 해석할 수 있습니까? 이를 확인하기 위해 몇 가지 응답 데이터를 시뮬레이션하는 것이 좋습니다( 시뮬레이션 응답에 대한 블로그 ).
문안 인사,
필
Re: 실험 중 레벨이 변경되는 변수가 있는 Custom DoE(RSM)안녕하세요 Ian, 그렇게 할 수 있습니다. 실험은 유가식 세포 배양입니다. 반응은 세포가 생산하는 단백질의 농도 곡선(및 최종 값)입니다.
실험의 목적은 두 가지 피드(X1 및 X2)를 변경하여 단백질 농도를 최적화하는 것입니다. 사료 농도는 '변경일'에 X1_end 및 X2_end로 변경됩니다(이전에 언급한 '변경 요인(F)'을 포함하지 않기로 결정했습니다).
피드는 유가(fed-batch) 동안 하루에 한 번 세포 배양으로 전달되며 다양한 영양소를 포함합니다. 각 피드는 %로 전달되며 연속 변수로 처리될 수 있습니다. 변경 날짜도 연속 변수입니다. 모든 요소는 변경하기 쉽습니다. 세포가 성장 중이고 유가식 동안 대사 변화가 있기 때문에 배양 중 다른 시간에 다른 양의 (복잡한) 공급이 필요합니다. 이 시점에서 피드에서 무엇을 제한할 수 있는지 또는 제한하지 않을 수 있는지는 모르지만 내가 조사하고 있는 범위가 관련이 있다는 것은 알고 있습니다.
내 질문은: 각각이 실험 중 특정 기간 동안만 활성화되는 경우 5개의 연속 요소를 포함하는 것이 가능합니까? 실험 중에 수준이 변경되는 요인을 어떻게 처리해야 합니까? 일반적인 경험 법칙이 있습니까?
사용자 지정 DoE 편집기에서 5개의 연속 요인 및 RS에 플로팅하면 28개의 권장 실험을 수행할 수 있으며 이는 정상입니다(첨부 파일 참조). 또한 모든 요인이 활성 상태가 아니라고 가정합니다. 이 실험에서는 그 힘이 인상적이지는 않지만 필요한 경우 강화할 수 있습니다. 데이터가 있으면 최종 시점에 대한 분석을 수행할 수 있지만 시간 경과에 따른 농도 곡선 대 내 요인에 대해 PLS를 수행할 수 있는 옵션도 원합니다.
나는 멀리 떨어져있을 수 있습니다 그리고 그것이 내가 여기 있는 이유입니다.
이 문제가 조금 해결되기를 바랍니다.
감사!
Re: 실험 중 레벨이 변경되는 변수가 있는 Custom DoE(RSM)영업 비밀을 밝히지 않고 X1과 X2 요인에 대해 조금 더 말씀해 주시겠습니까? 또한 반응이 무엇인지, 실험을 통해 무엇을 배우고 싶은지에 대한 좀 더 자세한 내용이 있으면 좋을 것입니다.
DoE에서는 선택한 요소의 수준을 적극적으로 조작하여 특정 항목을 학습합니다. 'hard' 및 'very hard'를 사용하여 요인을 변경하면 실험 설정에서 요인 수준 간 변경에 일부 제한이 있는 상황을 처리할 수 있습니다. 나는 이것이 당신이 하려는 일일지도 모른다는 느낌이 들지만 당신이 쓴 내용으로는 확실하지 않습니다.
