analisi del blocco e della trama divisa per "modello adatto"<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Sto avendo un set di dati con fattori di blocco, trama intera e fattori di divisione del grafico. Voglio usare il modello adatto in JMP. Ho letto alcune cose online e ho capito per l'intera trama che ho bisogno di specificarlo come "effetto casuale", ma non ho trovato nulla riguardo al fattore di blocco. Come faccio a capire che in JMP un modello adatto è un fattore di blocco?
Ri: analisi del blocco e della trama divisa per "modello adatto"In realtà ho entrambi.
Quindi, questo significa che se il fattore di blocco non è casuale, non è necessario specificare nulla per il fattore di blocco diverso da altri fattori. quindi qual è la differenza tra un fattore di blocco e un fattore normale quando si adatta un modello?
Ri: analisi del blocco e della trama divisa per "modello adatto"Non sono sicuro che tu stia dicendo che hai un fattore di blocco e un intero fattore di trama, o solo un intero fattore di trama. In entrambi i casi, è più comune che il fattore di blocco agisca come un effetto casuale, quindi si seleziona il termine nella specifica del modello, quindi si sceglie l'effetto casuale dall'opzione attributi. Troverai maggiori dettagli in Aiuto> Libri> Metodi di modellazione e multivariato ... basta fare una ricerca per split-plot
