Block- und Split-Plot-Analyse nach "fit model"<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hi,
Ich habe einen Datensatz mit Blockierungsfaktor, ganzem Plot und Split-Plot-Faktoren. Ich möchte das Fit-Modell in JMP verwenden. Ich habe einiges online gelesen und herausgefunden, dass ich es für die gesamte Handlung als "Zufallseffekt" angeben muss, konnte aber nichts bezüglich des Sperrfaktors finden. Wie sage ich dem Anpassungsmodell in JMP, dass ein Faktor ein Blockierungsfaktor ist?
Betreff: Block- und Split-Plot-Analyse nach "Modell anpassen"Ich habe eigentlich beides.
Bedeutet dies also, dass wir, wenn der Blockierungsfaktor nicht zufällig ist, nichts für den Blockierungsfaktor angeben müssen, der sich von anderen Faktoren unterscheidet. Was ist also der Unterschied zwischen einem Blockierungsfaktor und einem Normalfaktor beim Anpassen eines Modells?
Betreff: Block- und Split-Plot-Analyse nach "Modell anpassen"Ich bin mir nicht sicher, ob Sie sagen, dass Sie einen Blockierungsfaktor und einen ganzen Handlungsfaktor oder nur einen ganzen Handlungsfaktor haben.In beiden Fällen wirkt der Blockierungsfaktor am häufigsten als Zufallseffekt. Sie wählen also den Begriff in Ihrer Modellspezifikation aus und wählen dann den Zufallseffekt aus der Attributoption.Weitere Details finden Sie unter Hilfe>Bücher>Modellierungs- und Multivatierungsmethoden ... suchen Sie einfach nach split-plot
