선택한 요인 모델에 대한 ANOVA를 구하는 방법<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />내 질문을 설명하는 사진을 첨부했습니다.
동일한 작업을 수행하는 3가지 다른 방법에 대한 결과로 구성된 데이터 세트로 작업하는 데 문제가 있습니다.
나는 많은 자습서를 보았지만 내 문제에 효과적으로 적용할 수 없습니다. 나는 경험이 있는 사람에게 명백한 한 가지일 뿐이라고 확신하고, 내가 답을 찾을 수 있도록 좋은 검색 키워드 등으로 나를 올바른 길로 인도할 수 있기를 바랍니다.
나 
Re: 선택한 요인 모델에 대한 ANOVA를 얻는 방법귀하의 설명에서 가장 큰 것 중 하나는 1열을 연속에서 명목으로 변경하는 범주적 요인이었습니다. 나는 당신이 말한 모든 것을 수행했지만 한 가지 변경 사항이 없으면 줄거리 아래에 옵션이 없었기 때문에 막혔습니다. MS의 답변도 매우 철저합니다. 매우 감사합니다!
Re: 선택한 요인 모델에 대한 ANOVA를 얻는 방법3개의 데이터 세트가 무엇을 의미하는지 잘 모르겠지만 JMP에서는 수직 데이터 세트가 종종 가정됩니다. 그래서 당신은 당신이 했던 방식으로 데이터 테이블을 변환하기 위해 옳은 일을 했습니다( 스택 에서 테이블 메뉴는 넓은 테이블을 높은 테이블로 변환하는 데 유용합니다.
자세한 ANOVA 보고서를 얻으려면 적합 모델 에서 찾은 플랫폼 분석하다 메뉴는 가는 길이다. 그러나 먼저 범주형 요소(예: 열 2)의 데이터 유형이 명목상으로 설정되어 있는지 확인하십시오.
Fit Model 런처에서 Column 3을 다음과 같이 설정합니다. 와이 M에 열 2를 추가하십시오. 오델 효과 . 변환이 요청되면 변수를 선택하고 다음에서 적절한 변환을 선택하십시오. 변환 빨간색 삼각형 메뉴. 실행을 클릭합니다.
이제 귀하의 예제에 있는 대부분의 보고서를 받아야 합니다. 선택 항목, 예를 들어 다른 유형의 잔차 도표는 빨간색 삼각형 아래에서 찾을 수 있습니다.
Re: 선택한 요인 모델에 대한 ANOVA를 얻는 방법좋은 출발을 하셨습니다. 대부분의 통계 패키지와 마찬가지로 JMP를 사용하려면 먼저 데이터를 올바르게 구성해야 합니다. 즉, 각 열은 변수이고 각 행은 관측값입니다. 따라서 JMP의 열 스택 기능을 사용하여 데이터를 신속하게 적절하게 정렬할 수 있습니다. 다음은 스택 명령에 대한 대화 상자의 모양입니다.
결과 테이블은 다음과 같습니다.
분석을 시작하기 전에 열 1의 모델링 유형이 "연속"인지 확인합니다(열 패널 영역에서 열 이름 왼쪽의 파란색 삼각형으로 표시됨). 요인의 모델링 유형이 명목(또는 순서)이어야 하는 일원 분산 분석이 필요합니다. 따라서 파란색 삼각형을 클릭하고 모델링 유형을 공칭으로 변경합니다. 이제 Fit Y by X를 사용하고 1열을 X로, 결과를 Y로 지정하고 확인을 클릭합니다. 표시되는 보고서에는 데이터 플롯이 있습니다. 분석을 위한 모든 옵션은 빨간색 팝업 아래에 표시됩니다. 특히 Means/ANOVA 및 Compare Means 명령(및 기타 몇 가지)을 찾고 있습니다.
그러나 귀하의 데이터에서 이상한 점을 발견했습니다. 포함된 분석이 제공한 데이터와 일치하지 않습니다. 구체적으로 방법 3을 보십시오. 방법 3의 평균은 74여야 하지만 제공한 분석 결과는 73입니다. 그렇기 때문에 일치하는 결과를 얻지 못할 수 있습니다. 보유하고 있는 데이터에 대해 캡처된 분석이 수행되지 않았습니다.
이게 도움이 되길 바란다.
