Cómo obtener ANOVA para el modelo factorial seleccionado<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Adjunto una foto que ilustra mi pregunta.
Tengo problemas para trabajar con un conjunto de datos que consiste en resultados para 3 métodos diferentes de hacer lo mismo.
He visto muchos tutoriales pero no puedo aplicarlos de manera efectiva a mi problema. Estoy seguro de que es solo una cosa que es obvia para alguien con experiencia, y espero que pueda ponerme en el camino correcto con algunas buenas palabras clave de búsqueda, etc., para que pueda encontrar la respuesta.
yo 
Re: Cómo obtener ANOVA para el modelo factorial seleccionadoUna de las mejores cosas en su explicación fue el Factor categórico que cambió la Columna Uno de Continuo a Nominal. Hice todo lo que dijiste, pero sin ese cambio, quedé atascado porque no tenía las opciones bajo la trama. La respuesta de MS también es muy completa. ¡Muchas gracias!
Re: Cómo obtener ANOVA para el modelo factorial seleccionadoNo está seguro de lo que quiere decir con tres conjuntos de datos, pero en JMP a menudo se supone un conjunto de datos vertical. Así que hiciste lo correcto para transformar la tabla de datos como lo hiciste ( Apilar en el Mesas El menú es ideal para convertir una mesa ancha en una alta.
Para obtener un informe detallado de ANOVA, Modelo de ajuste plataforma encontrada en el Analizar El menú es el camino a seguir. Pero primero asegúrese de que el tipo de datos de su factor categórico (es decir, Columna 2) se establece en nominal.
En el lanzador Fit Model, establezca la columna 3 como Y y agrega la Columna 2 a la M efectos odel . Si se solicita una transformación, seleccione la variable y elija una transformación adecuada de la Transformar menú de triángulo rojo. Haga clic en ejecutar.
Ahora debería obtener un informe con la mayoría de lo que está en su ejemplo. Cosas opcionales, por ejemplo, diferentes tipos de gráficos residuales se pueden encontrar debajo del triángulo rojo.
Re: Cómo obtener ANOVA para el modelo factorial seleccionadoHas tenido un buen comienzo. JMP, como la mayoría de los paquetes estadísticos, requerirá que primero organice sus datos correctamente. Es decir, cada columna es una variable, cada fila es una observación. Por lo tanto, puede utilizar la función Columnas de pila en JMP para organizar rápidamente los datos correctamente. Aquí es cómo se ve el cuadro de diálogo para el comando Apilar:
La tabla resultante se ve así:
Antes de comenzar su análisis, observe que la Columna 1 tiene un tipo de modelado de "Continuo" (como lo indica el triángulo azul a la izquierda del nombre de la columna en el área del panel de la columna). Desea un análisis de varianza unidireccional que requiere que el factor tenga un tipo de modelado nominal (u ordinal). Así que haz clic en el triángulo azul y cambia el tipo de modelado a Nominal. Ahora use Fit Y por X, especifique la Columna 1 como su X, Resultados como su Y y haga clic en Aceptar. El informe que aparece tendrá una gráfica de los datos. Todas las opciones para el análisis estarán debajo de la ventana emergente roja. Específicamente, está buscando Means / ANOVA y los comandos Compare Means (además de algunos otros).
Sin embargo, me di cuenta de algo peculiar con sus datos. El análisis que incluyó NO coincide con los datos que proporcionó. Específicamente, mira el método 3. El promedio para el método 3 debe ser 74, pero el resultado del análisis que proporcionó dice 73. Esa podría ser la razón por la que no está obteniendo los resultados que coinciden. Su análisis capturado no se realizó en los datos que tiene.
Espero que esto ayude.
