選択した階乗モデルのANOVAを取得する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />質問を説明する写真を添付しました。
同じことを行う3つの異なる方法の結果で構成されるデータセットを操作するのに問題があります。
私は多くのチュートリアルを見てきましたが、それらを私の問題に効果的に適用することはできません。 経験豊富な方には一目瞭然だと思いますので、良い検索キーワードなどで正しい方向に進んでいただければと思います。
私 
Re：選択した階乗モデルのANOVAを取得する方法あなたの説明で最も素晴らしいことの1つは、列1を連続から名目に変更するカテゴリー要因でした。 私はあなたが言ったことをすべてやりましたが、その1つの変更なしで、私はプロットの下にオプションがなかったので立ち往生しました。 MSからの返信も非常に徹底しています。 どうもありがとうございました！
Re：選択した階乗モデルのANOVAを取得する方法3つのデータセットの意味はわかりませんが、JMPでは垂直データセットが想定されることがよくあります。 したがって、データテーブルを自分のやり方で変換するために正しいことをしました（スタックの中にテーブルメニューは、幅の広いテーブルを背の高いテーブルに変換するのに最適です）。
詳細なANOVAレポートを取得するには、フィットモデルで見つかったプラットフォーム分析するメニューは行く方法です。 ただし、最初に、カテゴリ要素のデータ型（つまり、列2）が[名目]に設定されていることを確認してください。
Fit Modelランチャーで、列3を次のように設定します。 Y列2をMに追加しますオデル効果。 変換が要求された場合は、変数を選択し、から適切な変換を選択します変身赤い三角形のメニュー。 [実行]をクリックします。
これで、例のほとんどを含むレポートを取得する必要があります。 オプションのもの、たとえば、さまざまなタイプの残差プロットは、赤い三角形の下にあります。
Re：選択した階乗モデルのANOVAを取得する方法良いスタートを切りました。 JMPは、ほとんどの統計パッケージと同様に、最初にデータを適切に整理する必要があります。 つまり、各列は変数であり、各行は観測値です。 したがって、JMPのスタック列機能を使用して、データをすばやく適切に配置できます。 Stackコマンドのダイアログボックスは次のようになります。
結果のテーブルは次のようになります。
分析を開始する前に、列1のモデリングタイプが「連続」であることに注意してください（列パネル領域の列名の左側にある青い三角形で示されています）。 因子が名目（または順序）のモデリングタイプを持っていることを必要とする一元配置分散分析が必要です。 したがって、青い三角形をクリックして、モデリングタイプを[公称]に変更します。 次に、Fit Y by Xを使用し、列1をXとして指定し、結果をYとして指定して、[OK]をクリックします。 表示されるレポートには、データのプロットが含まれます。 分析のすべてのオプションは、赤いポップアップの下に表示されます。 具体的には、Means /ANOVAコマンドとCompareMeansコマンド（および他のいくつかのコマンド）を探しています。
しかし、私はあなたのデータに特有の何かに気づきました。 含めた分析は、提供したデータと一致しません。 具体的には、方法3を見てください。 方法3の平均は74であるはずですが、提供した分析出力は73と表示されます。 これが、一致する結果が得られない理由である可能性があります。 キャプチャされた分析は、所有しているデータに対しては実行されませんでした。
これがお役に立てば幸いです。
