<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 다 변수 분석을 처음 사용하기 때문에 이것은 쉬운 것이어야한다. 두 그룹 사이의 판별 분석을 단계별로 분석 할 때, 모든 피쳐들이 똑딱 거리고 완전히 다른 세트가있을 때 왜 한 세트의 p> F 값이 존재 하는가? 그들은 모두 똑딱 거리고 있습니까?
여보세요 코맥 ,
계단식 분석의 여러 단계에서 Prob> F 값의 다른 세트를 언급하고 있습니까?
Discriminant에서 Stepwise Variable Selection 옵션에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 차별 그룹 .
다음 정보는 JMP12의 문서에 있으며 F 비율과 P 값의 출처를 이해하는 데 도움이 될 것으로 생각됩니다.
모델에서 변수를 입력하거나 제거하면 F 비율 및 Prob> F 값이 다음 구조의 공분산 모델 분석을 기반으로 업데이트됩니다.
• 고려중인 공변량이 응답입니다.
• 이미 모델에 입력 된 공변량은 예측 변수입니다.
• 그룹 변수는 예측 변수입니다.
Stepwise 보고서에 주어진 F Ratio 및 Prob> F의 값은 그룹 변수의 공분산 테스트 분석을위한 F 비율 및 P 값입니다. 집단 변수에 대한 공분산 검정의 분석은 고려중인 공변량에 대한 차별적 인 힘의 지표이다.
문안 인사,
남자 이름
