逐步判別分析中的p值<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我是多變量分析的新手，所以這應該是一個簡單的分析：當對兩組之間的判別分析進行逐步分析時，為什麼在勾選所有特徵時有一組p> F值，而對於何時進行完全不同的設置他們都被打勾了？
Re：逐步判別分析中的p值你好科馬克 ，
您是指在逐步分析的不同階段使用不同的Prob> F值集嗎？
您可以在此處閱讀Discriminant中的逐步變量選擇選項： 歧視群體 。
以下信息將在JMP12的文檔中，我認為它將幫助您了解F比率和p值的來源。
當您從模型中輸入或刪除變量時，F Ratio和Prob> F值將根據協方差模型的分析進行更新，其結構如下：
•正在考慮的協變量是響應。
•已進入模型的協變量是預測變量。
•組變量是預測變量。
逐步報告中給出的F Ratio和Prob> F的值是用於組變量的協方差檢驗分析的F比率和p值。對組變量的協方差檢驗的分析是其相對於所考慮的協變量的辨別力的指標。
問候，
邁克爾
