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¿Cómo se determinan los parámetros de ajuste de la distribución Gamma-Poisson? Se diferencian de una solución de mínimos cuadrados.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

La plataforma de distribución estima que los parámetros lambda y sigma para una distribución Gamma-Poisson de los datos adjuntos son 10,0 y 4,4.Un método de mínimos cuadrados independiente encuentra 7,5 y 2,1.No estoy proponiendo que la línea naranja sea mejor que la gris (JMP), sólo que se adapta mejor a mis necesidades actuales.Para otros conjuntos de datos, los parámetros encontrados por ambos sistemas son bastante similares.

¿Alguien tiene una idea de lo que está pasando aquí?

Suma de error al cuadrado

JMP: 0,014

Solucionador: 0,0086

Gracias,

isaac

Re: ¿Cómo se determinan los parámetros de ajuste de la distribución Gamma-Poisson? Se diferencian de los mínimos cuadrados.Gracias maurogerber.

Descubrí esto poco después de publicar la pregunta, pero luego no pude editarla porque el sitio no funcionaba. Re: ¿Cómo se determinan los parámetros de ajuste de la distribución Gamma-Poisson? Se diferencian de los mínimos cuadrados.

normalmente con MLE (estimación de máxima verosimilitud)

https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation

el -2log(Probabilidad) en su imagen es una buena pista de que probablemente se esté usando.