감마-포아송 분포 맞춤 매개변수는 어떻게 결정됩니까? 이는 최소제곱해법과 다릅니다.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />배포 플랫폼은 첨부된 데이터의 감마-푸아송 분포에 대한 람다 및 시그마 매개변수를 10.0과 4.4로 추정합니다.별도의 최소제곱법으로 7.5와 2.1을 찾습니다.나는 주황색 선이 회색(JMP)보다 더 낫다고 제안하는 것이 아니라 현재 요구 사항에 더 적합하다는 점만 강조합니다.다른 데이터 세트의 경우 두 시스템에서 찾은 매개변수는 상당히 유사합니다.
여기서 무슨 일이 일어나고 있는지 아는 사람이 있나요?
오류의 제곱합
JMP: 0.014
솔버: 0.0086
감사해요,
이삭
Re: 감마-포아송 분포 맞춤 매개변수는 어떻게 결정됩니까? 최소제곱법과 다릅니다.마로거버님 감사합니다.
질문을 게시한 직후에 이 사실을 알았지만 사이트가 다운되어 질문을 편집할 수 없었습니다. 
Re: 감마-포아송 분포 맞춤 매개변수는 어떻게 결정됩니까? 최소제곱법과 다릅니다.일반적으로 MLE(최대 우도 추정)를 사용합니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
사진의 -2log(Likelihood)는 아마도 사용되었다는 좋은 힌트입니다.
