Come vengono determinati i parametri di adattamento della distribuzione Gamma-Poisson? Differiscono da una soluzione ai minimi quadrati.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />La piattaforma di distribuzione stima che i parametri lambda e sigma per una distribuzione Gamma-Poisson dei dati allegati siano 10.0 e 4.4.Un metodo dei minimi quadrati separato trova 7,5 e 2,1.Non sto proponendo che la linea arancione sia migliore di quella grigia (JMP), solo che si adatta meglio alle mie esigenze attuali.Per altri set di dati i parametri trovati da entrambi i sistemi sono abbastanza simili.
Qualcuno ha un'idea di cosa sta succedendo qui?
Somma dell'errore al quadrato
PPM: 0,014
Risolutore: 0,0086
Grazie,
Isacco
Ri: Come vengono determinati i parametri di adattamento della distribuzione Gamma-Poisson? Differiscono dai minimi quadratiGrazie maurogerber.
L'ho capito poco dopo aver pubblicato la domanda, ma poi non ho potuto modificare la domanda poiché il sito era inattivo. 
Ri: Come vengono determinati i parametri di adattamento della distribuzione Gamma-Poisson? Differiscono dai minimi quadratinormalmente con MLE (stima di massima verosimiglianza)
https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
il -2log(Likelihood) nella tua immagine è un buon suggerimento che probabilmente è usato.
